Los cursos online de Ciencia de datos, análisis de datos o data analytics cubren un tipo de necesidad, que nació con la transformación digital de las empresas, transformación a la que se han visto obligadas de implementar organizaciones de todos los sectores empresariales, de todo orden. Servicios, industrias, banca, todos.
Pero la ciencia de datos no es una necesidad únicamente presente en grandes corporaciones, multinacionales de servicios o gigantes tecnológicos. El análisis de datos es una necesidad que toda empresa sin importar su tamaño, debe satisfacer. En este artículo encontrará los cursos más destacados en esta temática, disponibles en las plataformas de e-Learning más importantes del mundo. Cursos de diferentes niveles de profundización y tiempo de dedicación. Será cuestión del interés particular o conocimiento previo decidir, cuál de ellos se ajusta a los que usted está buscando. Sin embargo estos cursos virtuales en Ciencia de datos que aquí presentamos cumplen con ser académicamente valiosos y tiene la posibilidad de obtener un certificado, que puede ser una puerta de entrada, para llamar la atención en su hoja de vida.
Qué es la Ciencia de Datos
Según Wikipedia, la ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.
También se define La ciencia de datos como "un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático, y sus métodos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fenómenos reales", empleando técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática.Aprovecha: Coursera Plus 7 días de prueba gratis. ¡por tiempo limitado!. Haz clic y descubre cómo.
Según Glasdoor un científico de datos, como se denomina a los profesionales o expertos en este campo, en el mercado de los Estados Unidos tiene un promedio de ingresos anuales (salario) de US$ 117.279, basado en la información de más de 18.000 profesionales. De acuerdo a Burning Glass, el salario promedio de entrada, puede estar en US$ 67.900
Una de las razones para que un profesional en este campo sea tan bien remunerado es que su función trasciende un área de la compañía (Marketing, Ventas, por ejemplo), y termina por ser un elemento esencial en el conjunto de la organización, ya que su labor radica en poder interpretar lo que pasa no solo fuera de la compañía con los clientes, el mercado, etc. sino en todos los departamentos internos, recopilando la información que se puede obtener de cada uno, analizarla, fusionarla, y conectarla, de formas que no son convencionales, para encontrar información no convencional, que pueda generar oportunidades comerciales, de nuevos productos e innovación y en general, mejoras que mantengan vigente y competitiva a la empresa.
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¿Qué tipo de cursos online de Ciencia de Datos estudiar?
Los científicos de datos utilizan sus habilidades analíticas, estadísticas y de programación para recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos. Luego, utilizan esta información para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos comerciales difíciles. Los científicos de datos suelen tener una licenciatura en estadística, matemáticas, informática o economía. Los científicos de datos tienen una amplia gama de competencias técnicas que incluyen: estadísticas y aprendizaje automático, lenguajes de codificación como Python, bases de datos como SQL, aprendizaje automático y tecnologías de informes, algoritmos.
Cursos que se enfoquen en estos temas serán esenciales para el científicos de datos.
Encuentra en este artículo, información sobre Cursos online de Ciencia de Datos o Data analytics, sobre Python, análisis de datos, bases de datos, SQL, Estadísticas, Visualización de datos, Hadoop SPARK, algoritmos, entre otros.
Cursos virtuales, MOOC´s, y otro tipo de estudios virtuales avanzados como Certificados Profesionales, Programas Especializados, Expertrack, Microcredentials, entre otros formatos de estudio desarrollados por las principales plataformas de e-Learning del mundo.
De plataformas reconocidas a nivel mundial como Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, entre otras, encuentra en este post, cursos altamente valorados por miles de estudiantes previos, lo que te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cuál es el curso más conveniente para tus objetivos.
¿Dónde estudiar un curso online de Ciencia de Datos?
Los cursos online en ciencia de datos online, actualmente se pueden tomar en muchos lugares. Tal vez algunas de las plataformas disponibles en la web ofrezcan estudios de calidad. Sin embargo, en AulaPro hemos hecho una selección de las plataformas que consideramos son las más relevantes a nivel mundial, en los estudios en línea.
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En ese sentido, los estudios en este listado, son desarrollados por universidades prestigiosas, que ocupan los primeros lugares en los rankings internacionales, por empresas tecnológicas de reconocido impacto mundial, por expertos internacionales de probada efectividad como instructores, ofrecidos al público por intermedio de plataformas con los más avanzados desarrollos tecnológicos, en términos de experiencia de aprendizaje, o plataformas especializadas en la temática específica.
Los cursos tienen diferentes niveles de profundización. Desde cursos cortos que abordan una temática puntual con un tiempo de dedicación, que no excederá las 6 semanas, hasta robustos programas de estudio que un periodo de 6 a 10 meses, pueden dejar al estudiante con un conocimiento profundo y con incluso la capacidad de dar un giro a su carrera profesional.
En este artículo encontrarás estudios de ciencia de datos o analítica de datos de:
- Coursera
- edX
- FutureLearn
- Udemy
- LinkedIn Learning
- CFI
- Edureka
TOP DE CURSOS online DE CIENCIA DE DATOS
CURSOS EN ESTE LISTADO
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Categoría: Análisis de Datos -- Desarrollado por: Google
Prepárese para una nueva carrera en el campo de alto crecimiento del análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni título. Obtenga capacitación profesional diseñada por Google y tenga la oportunidad de conectarse con los mejores empleadores. Hay 337,400 vacantes de trabajo en los EE. UU. En análisis de datos con un salario promedio de nivel de entrada de $ 67,900.
El análisis de datos es la recopilación, transformación y organización de datos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar la toma de decisiones informada.
Más de 8 cursos, obtenga habilidades en demanda que lo prepararán para un trabajo de nivel de entrada. Aprenderá de los empleados de Google, cuyas bases en el análisis de datos sirvieron como plataforma de lanzamiento para sus propias carreras. Con menos de 10 horas a la semana, puede completar el certificado en menos de 6 meses.
Se preparará para trabajos que incluyen analista de datos junior o asociado, administrador de base de datos y más. Una vez completado el certificado, puede solicitar puestos de trabajo directamente con Google y más de 130 empleadores de EE. UU., Incluidos Walmart, Best Buy, Astreya.
El 82% de los graduados de Google Career Certificate informan de un resultado profesional positivo, como un nuevo trabajo, un ascenso o un aumento dentro de los 6 meses.
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Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: IBM
Este Certificado Profesional en Ciencia de datos de IBM, tiene un fuerte énfasis en el aprendizaje aplicado. Excepto el primer curso, todos los demás cursos incluyen una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud que le brindarán habilidades prácticas con aplicabilidad a trabajos reales, que incluyen: Herramientas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio y Bibliotecas Watson Studio : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc. Proyectos: generador de álbumes aleatorios, predicción de precios de viviendas, mejor modelo de clasificador, batalla de vecindarios.
Proyecto de aprendizaje aplicado
Este Certificado Profesional tiene un fuerte énfasis en el aprendizaje aplicado. Excepto el primer curso, todos los demás cursos incluyen una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud que le brindarán habilidades prácticas con aplicabilidad a trabajos reales, que incluyen:
Herramientas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson Studio
Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.
Proyectos: generador de álbumes aleatorios, predecir precios de viviendas, mejor modelo de clasificador, batalla de vecindarios.
Además de obtener un Certificado profesional de Coursera, también recibirá una insignia digital de IBM que reconoce su competencia en ciencia de datos.
Este curso online de Ciencia de Datos es un estudio profundo, compuesto por 10 cursos, y la participación de más de 10 instructores, algunos con nivel de doctorado, y en general científicos de datos, con amplia experiencia en el campo.
Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: SAS
A través del Certificado profesional de SAS Visual Business Analytics, obtiene acceso a proyectos prácticos que están integrados en el trabajo del curso de cada curso. Entre los ejemplos de proyectos se incluyen la metodología de análisis visual, el diseño de informes con SAS Visual Analytics Review, la reestructuración de datos para la revisión de pronósticos y el uso de parámetros para crear informes avanzados de revisión.
Con este programa de SAS Visual Business Analytics, aprenderás a acceder y manipular datos, analizar datos con una variedad de informes interactivos y gráficos, y diseñar y compartir paneles para visualizar tus datos. SAS Visual Analytics es una habilidad útil en una variedad de carreras, incluidas en la lista de necesidades actuales de las empresas en roles como analista, investigador, estadístico o científico de datos.
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Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: cORPORATE fINANCE iNSTITUTE cfi
Un Curso Online de Ciencia de Datos muy esperado
Uno de los certificados desarrollados por el Corporate Finance Institute, que ha despertado mayores expectativas, dado el alto nivel con el que el CFI viene desarrollando sus certificados previos enfocados en análisis financiero.
Este programa virtual certificado en Análisis de Datos tiene la ventaja de combinar el Business Intelligence, lo cual le da un enfoque estratégico único en el mercado actual de cursos virtuales de Ciencia de Datos.
Analice datos como un profesional utilizando todas las herramientas de inteligencia empresarial más populares
- Ahorre horas al automatizar la transformación de datos
- Combine datos para crear elementos visuales y paneles de control de clase mundial
- Analizar y predecir eventos utilizando conjuntos de datos complejos
Este Certificado del CFI está compuesto por un robusto paquete de 16 cursos online de Ciencia de Datos y temas relacionados, de gran valor en el desempeño profesional, con un estimado de dedicación de entre 150 a 200 horas, equivalente a 4 a 6 meses de estudios.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Meta
Inicie su carrera como ingeniero de bases de datos. Desarrolle habilidades listas para el trabajo para una carrera en demanda y obtenga una credencial de Meta. No se requiere título ni experiencia para comenzar.
Desarrolle habilidades listas para el trabajo aprendiendo de los mejores
Comience en el campo en demanda de la ingeniería de bases de datos con un Certificado Profesional de Meta. Aprenda las habilidades que necesita para diseñar, implementar y administrar datos estructurados y no estructurados y adquiera experiencia con herramientas clave a través de proyectos prácticos.
Títulos de trabajo comunes: ingeniero de base de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos, administrador de base de datos, arquitecto de soluciones, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de software, ingeniero de plataforma de datos.
Al finalizar, obtendrá acceso a la bolsa de trabajo de Meta Career Programs, una plataforma de búsqueda de empleo que lo conecta con más de 200 empleadores que se han comprometido a buscar talento a través de los programas de certificación de Meta, así como recursos de apoyo profesional para ayudarlo con su trabajo. buscar.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: LinkedIn Learning
La ciencia de datos está impulsando una revolución mundial que toca todo, desde la automatización empresarial hasta la interacción social.
También es una de las carreras más gratificantes y de más rápido crecimiento, que emplea a analistas e ingenieros en todo el mundo.
Este curso proporciona una descripción general accesible y no técnica del campo, que cubre el vocabulario, las habilidades, los trabajos, las herramientas y las técnicas de la ciencia de datos.
El instructor Barton Poulson define las relaciones con otros campos saturados de datos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Repasa las prácticas principales: recopilación y análisis de datos, formulación de reglas para la clasificación y la toma de decisiones, y elaboración de conocimientos prácticos.
También analiza la ética y la responsabilidad y brinda orientación para obtener más información. Al final, verá cómo la ciencia de datos puede ayudarlo a tomar mejores decisiones, obtener conocimientos más profundos y hacer que su trabajo sea más efectivo y eficiente.
Aprovecha la prueba gratuita de 30 días, que te ofrece la plataforma de LinkedIn Learning, para completar este curso y obtener su certificado de culminación.
Solo debes dar clic al nombre del curso, para visitar la página del mismo en LinkedIn Learning.
Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: AWS
Comience aquí para convertirse en un arquitecto de soluciones de AWS. Obtenga las habilidades y los conocimientos necesarios para diseñar soluciones arquitectónicas en AWS y prepárese para su examen AWS Certified Solutions Architect – Associate.
Este certificado profesional proporciona el conocimiento y las habilidades que necesita para comenzar a desarrollar su carrera en la arquitectura de la nube y lo ayuda a prepararse para el examen AWS Certified Solutions Architect – Associate. Comenzará aprendiendo los servicios clave de AWS para computación, almacenamiento, base de datos, redes, monitoreo y seguridad, luego se sumergirá en cómo diseñar soluciones arquitectónicas, cómo crear y operar un lago de datos y cómo prepararse para el examen de certificación.
La certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate muestra el conocimiento y las habilidades en la tecnología de AWS en una amplia gama de servicios de AWS. La certificación se enfoca en el diseño de soluciones optimizadas de costo y rendimiento y en demostrar una sólida comprensión del marco de buena arquitectura de AWS. Esta certificación de AWS es una de las certificaciones de TI mejor pagadas, según el informe SkillSoft IT Skills and Salary . Según Enterprise Strategy Group , los titulares de la certificación de AWS encuestados atribuyeron a su certificación sus mayores ingresos (74 %), una mayor confianza (87 %) y una mayor influencia entre los compañeros de trabajo (79 %).
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Microsoft
Inicie su carrera en ciencia de datos. Aplique la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure.
Este certificado profesional está destinado a científicos de datos con conocimientos existentes de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean crear y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube. Este Certificado Profesional les enseña a los estudiantes cómo crear soluciones integrales en Microsoft Azure.
Aprenderán a administrar los recursos de Azure para el aprendizaje automático; ejecutar experimentos y entrenar modelos; implementar y poner en funcionamiento soluciones de aprendizaje automático; e implementar el aprendizaje automático responsable.
También aprenderán a usar Azure Databricks para explorar, preparar y modelar datos; e integre los procesos de aprendizaje automático de Databricks con Azure Machine Learning. Este programa consta de 5 cursos para ayudarlo a prepararse para tomar el Examen DP-100: Diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure.
El examen de certificación es una oportunidad para demostrar el conocimiento y la experiencia en el manejo de soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube mediante Azure Machine Learning. Este certificado profesional le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos y el monitoreo de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.
Cada curso le enseña los conceptos y habilidades que se miden en el examen. Al final de este programa, estará listo para tomar el DP-100: Diseño e implementación de una solución de ciencia de datos en Azure.
Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Universidad Johns Hopkins
Reúna un “Dream Team”, haga las preguntas precisas y esquive errores que descarrilan los proyectos de ciencia de datos.
Este Programa Especializado consta de cuatro cursos intensivos. En este, los estudiantes dominarán lo necesario para saber, iniciar y liderar una empresa de ciencia de datos. Incluso podrá tomar el curso si no tiene experiencia en ciencia de datos. Obtendrá un curso intensivo en ciencia de datos para que conozca el campo y comprenda su papel como líder. También aprenderá cómo reclutar, reunir, evaluar y estimular su equipo con conjuntos de habilidades y roles adicionales.
Aprenderá la estructura de la canalización de la ciencia de datos, los objetivos de cada etapa y cómo mantener a su equipo en el objetivo en todo momento. Sobre el final de nuestro entenderá diferentes habilidades prácticas que lo mantendrán con los pies en la tierra y lo ayudarán a superar los desafíos comunes que frecuentemente echan a perder los proyectos de ciencia de datos.
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Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: Instituto de Tecnología de Massachusetts MIT
Dominar los fundamentos de la ciencia de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático.
Analizar macrodatos y realizar predicciones basadas en datos mediante modelos probabilísticos e inferencias estadísticas.
identificar e implementar modelos y metodologías apropiadas para extraer información significativa para la toma de decisiones Desarrollar y construir algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados; Aprenda métodos de aprendizaje no supervisados populares, incluidas metodologías de agrupación en clústeres y métodos supervisados, como redes neuronales profundas.
Terminar este programa MicroMasters lo preparará para puestos de trabajo como: científico de datos, analista de datos, analista de inteligencia empresarial, analista de sistemas, ingeniero de datos.
Este programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos se compone de cuatro cursos en línea y un examen supervisado virtualmente que le proporcionará el conocimiento fundamental esencial para comprender los métodos y herramientas utilizados en la ciencia de datos.
y formación práctica en análisis de datos y aprendizaje automático.
Todos los cursos son impartidos por profesores del MIT a un ritmo y nivel de rigor similares a los de un curso presencial en el MIT.
La duración estimado de este curso online de Ciencia de Datos en formato Micromaster es de 10 a 12 meses.
Categoría: Econompia Administración Contaduría y afines -- Desarrollado por: Universidad de Yale
En la era de la analítica, la transformación de grandes cantidades de datos en información significativa y valor para el cliente es esencial para una práctica comercial efectiva basada en datos. Desarrolle habilidades y experiencia en análisis de datos Los profesionales que pueden combinar la discusión de datos fundamentales y el análisis estadístico con un uso más avanzado de hojas de cálculo y SQL pueden avanzar rápidamente en este campo en crecimiento como analista de datos o negocios.
Esta microcredencial ha sido creada en colaboración con Tableau para profesionales que buscan dominar conceptos y técnicas estadísticas clave y aprovechar las herramientas de análisis de datos esenciales para la práctica moderna del análisis de datos. Desarrollará habilidades básicas de análisis cuantitativo de datos para administrar y analizar conjuntos de datos complejos con Excel y SQL, y aprenderá a hacer recomendaciones comerciales utilizando modelos analíticos, progresando desde el análisis diagnóstico hasta los modelos predictivos.
Este curso online en Ciencia de Datos en formato Microcredential ofrece 15 créditos académicos del Reino Unido a nivel de posgrado de la Universidad de Coventry También recibirá una transcripción electrónica de la Universidad de Coventry. Descubra cómo funcionan los créditos y dónde puede usarlos en FutureLearn.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: LinkedIn Learning
Los analistas de datos examinan la información utilizando herramientas de análisis de datos y ayudan a sus equipos a desarrollar conocimientos y estrategias comerciales.
Necesitará habilidades en matemáticas, estadísticas, comunicaciones y trabajo con herramientas diseñadas para realizar análisis y visualización de datos. Explore esta carrera de alta demanda.
Este robusto estudio sobre el análisis de datos, está compuesto por 13 cursos que de forma intuitiva y escalonada, introduce al estudiante en las cualidades y conocimientos que deberá adquirir como profesional para desempeñarse como analista de datos en una posición de entrada.
Aprenda las habilidades no técnicas que los científicos de datos efectivos deben cultivar para convertir su primer trabajo en una carrera exitosa de por vida.
Libere el poder de los datos de su organización. Aprenda a realizar análisis de datos en Microsoft Excel.
Aprenda cómo cualquier persona, en cualquier industria, puede hablar el idioma del análisis de datos. Descubra cómo preparar datos, explorarlos visualmente y describirlos utilizando métodos estadísticos.
Este curso cubre habilidades fundamentales de análisis de datos, como pensar como un analista, recopilar datos útiles, consultas SQL, limpieza de datos y más.
Obtenga información útil del mundo real sobre el uso del análisis predictivo y la extracción de datos para resolver problemas.
Comience con Power BI. Aprenda a utilizar este potente conjunto de herramientas de análisis empresarial para crear y compartir visualizaciones con otras personas de su organización.
Comunique ideas complejas de forma rápida y exhaustiva con la visualización de datos. Convierta la información en obras de arte e intrigue a su audiencia.
Obtenga los datos que necesita para el análisis y los informes escribiendo su propio código SQL. Aprenda a escribir consultas SQL básicas, ordenar y filtrar datos y unir resultados de diferentes tablas.
Aprenda a manejar datos y crear visualizaciones significativas con R, el lenguaje de programación que impulsa la ciencia de datos moderna.
Aprenda a detectar, prevenir y corregir errores para mantener sus datos limpios, con Python.
Aprovecha la prueba gratuita de 30 días, que te ofrece la plataforma de LinkedIn Learning, para completar este curso y obtener su certificado de culminación.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: LinkedIn Learning
Ya sea que trabaje en TI o simplemente tenga interés en ingresar a este apasionante campo, esta ruta de aprendizaje lo ayudará a desarrollar una carrera en ciencia de datos. Conozca las etapas fundamentales del trabajo de la ciencia de datos, desde estadística e ingeniería de sistemas hasta minería de datos y aprendizaje automático.
Desarrolle una sólida comprensión básica de las estadísticas, que es necesaria para cualquier campo relacionado con la ciencia de datos.
Descubra las muchas categorías de especialización laboral dentro de la ciencia de datos.
Aprenda a obtener, explorar y comunicarse con datos a través de gráficos y estadísticas.
Este curso virtual en Ciencia de Datos, es un itinerario de aprendizaje compuesto por 8 cursos y un total de 7 instructores, y tiene una duración estimada de 16 horas de acuerdo al contenido en video.
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Categoría: Ciencias de la Computación -- Desarrollado por: Udemy
¿Interesado en el campo del aprendizaje automático? ¡Entonces este curso es para ti! Este curso ha sido diseñado por dos científicos de datos profesionales para que podamos compartir nuestro conocimiento y ayudarlo a aprender teorías complejas, algoritmos y bibliotecas de codificación de una manera sencilla.
Lo guiaremos paso a paso en el mundo del aprendizaje automático.
Con cada tutorial, desarrollará nuevas habilidades y mejorará su comprensión de este desafiante pero lucrativo subcampo de la ciencia de datos.
Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo, profundizamos en el aprendizaje automático.
Está estructurado de la siguiente manera: Parte 1 – Preprocesamiento de datos Parte 2 – Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinomial, SVR, Regresión de árbol de decisión, Regresión de bosque aleatorio Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, SVM del núcleo , Ingenuo Bayes, Clasificación de árboles de decisión, clasificación aleatoria de bosques Parte 4 – Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat Parte 6 – Aprendizaje por refuerzo: Límite de confianza superior, muestreo de Thompson Parte 7 – Procesamiento del lenguaje natural: algoritmos modelo de bolsa de palabras para NLP Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales Parte 9 – Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, PC del núcleo Parte 10 – Selección y refuerzo de modelos: validación cruzada de k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost Además, el curso está repleto de prácticas ejercicios basados en ejemplos de la vida real.
Este curso de ciencia de datos online, ha sido tomado por más de 800.000 estudiantes, y ocupó la posición número 5 en nuestro especial de Los 100 Mejores Cursos de Udemy de Todos los Tiempos.
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Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: CloudSwyft Global Systems, Inc. Acreditado por Microsoft
Los conceptos básicos de la ciencia de datos en Microsoft Azure usando la programación Python. Este ExpertTrack profesional está diseñado para estudiantes y profesionales en activo que aspiran a comenzar sus carreras en análisis, ciencia de datos y aprendizaje automático.
Es más adecuado para aquellos que buscan convertirse en profesionales de TI, científicos de datos, ingenieros y analistas, profesores y profesionales de la estadística y, en general, aquellos que están interesados en aprender más sobre ciencia de datos.
Python proporciona una gran funcionalidad para las personas que se ocupan habitualmente de las funciones matemáticas, estadísticas y científicas como parte de su trabajo. Se ha vuelto increíblemente popular dentro de la ciencia de datos en los últimos años, ya que el código tarda menos en desarrollarse que otros lenguajes de programación, lo que acelera el proceso de desarrollo y ofrece más eficiencia en todos los departamentos
Este cursos virtual en Ciencia de Datos ExpertTrack le ofrece un cambio para familiarizarse con el idioma y dar los siguientes pasos para usarlo con confianza en un contexto profesional. Explore Microsoft Azure A lo largo de este ExpertTrack, comenzará a comprender los servicios de soporte y los servicios de computación en la nube en Microsoft Azure, y cómo se relacionan con los proyectos de ciencia de datos.
Este Expertrack está compuesto por 5 cursos que completan un aproximado de 15 semanas de dedicación.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Universidad de Monash
En este curso, se presentarán las técnicas fundamentales utilizadas por los profesionales en el campo de la ciencia de datos. Aprenderá el flujo de trabajo del análisis de datos, la discusión de datos y el trazado de datos, que sientan las bases para técnicas más avanzadas como modelado estadístico, regresión y árboles de decisión, análisis de sentimientos y trabajo con grandes datos.
Ser capaz de trabajar efectivamente con una variedad de tipos de datos y fuentes y luego contar una historia que informa que la toma de decisiones es crucial. En este curso, tendrá la oportunidad de perfeccionar sus habilidades de ciencia de datos junto con otros estudiantes a medida que realiza ejercicios prácticos de programación que reflejan escenarios del mundo que nos rodea.
Este curso es ofrecido conjuntamente por la Escuela de Negocios de Monash y el Facultad de Tecnología de la Información. Los estudiantes que completen con éxito el curso y cumplan con los criterios de ingreso de Monash pueden recibir una unidad o seis puntos de crédito de crédito académico para obtener una Maestría de Monash relevante en Business Analytics o IT.
Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: Google
Este programa virtual en ciencia de datos te proporciona las habilidades que necesitas para avanzar en tu carrera en ingeniería de datos y recomienda capacitación para respaldar tu preparación para la certificación de Ingeniero de datos profesional de Google Cloud, reconocida por la industria.
A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, habilitarás datos toma de decisiones impulsada mediante la recopilación, transformación y publicación de datos, y obtendrás experiencia real a través de una serie de proyectos prácticos por medio de Qwiklabs.
También tendrás la oportunidad de practicar habilidades laborales clave, incluido el diseño, la construcción y la ejecución de sistemas de procesamiento de datos; y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático.
Al completar con éxito este programa, obtendrás un certificado de finalización para compartir con tu red profesional y empleadores potenciales.
Este Certificado Profesional está compuesto por 5 cursos que tienen una duración estimado de 4 meses.
Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: Tecnológico de Monterrey
Este programa de Certificación Profesional te permitirá conocer cómo la ciencia de datos aplicados permitirá la toma de mejores decisiones para una organización.
Si es la primera vez que manejas datos o solo estás familiarizado con el uso de Excel, este programa te ayudará a conocer más sobre el análisis de datos para que así la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de información sea la mejor.
No necesitas ser un data scientist (científico de datos), para dominar la ciencia de datos y el procesamiento de datos, debido a la inteligencia artificial, el machine learning (aprendizaje automático), el deep learning (aprendizaje profundo) y la transformación digital, cada vez más es necesario resolver problemas basados en la extracción de datos, para tomar las mejores decisiones, por ejemplo el departamento de recursos humanos, de marketing o un programador que usualmente manejan grandes cantidades de datos, se pueden beneficiar del procesamiento de datos para la toma de decisiones exitosas y el mejoramiento de procesos.
Este Certificado profesional en Ciencia de Dato está compuesto de 3 cursos y tiene una duración estimada de 3 meses.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Universidad de California Berkeley
Este curso le dará una nueva perspectiva para explorar los temas y problemas que le interesan.
Entre otros, el programa de ciencia de datos en línea de Berkeley ha sido respaldado por el vicepresidente de educación de Google y el vicepresidente corporativo de inteligencia artificial en la nube de Microsoft.
El programa se basa en Data 8, la clase de más rápido crecimiento de UC Berkeley, que toman más de 3300 estudiantes cada año cuando comienzan su viaje de ciencia de datos.
Data 8 es reconocido entre las instituciones como el curso de introducción a la ciencia de datos preeminente que ha ayudado a colocar a UC Berkeley a la vanguardia de la democratización de la ciencia de datos para todos.
Las universidades mejor clasificadas de todo el mundo, como Yale, Cornell y NYU, han seguido el ejemplo de Berkeley al crear sus propias versiones del innovador curso de ciencia de datos de UC Berkeley.
A través de este certificado profesional, los estudiantes de todo el mundo ahora pueden tomar el curso más popular de UC Berkeley.
Este curso es accesible para estudiantes que no hayan tomado previamente cursos de estadística o informática.
Categoría: Cuarta Revolución Industrial -- Desarrollado por: IBM
Este Certificado Profesional no requiere ninguna habilidad previa en programación o estadística, y es adecuado para estudiantes con o sin títulos universitarios. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de la escuela secundaria, comodidad para trabajar con números, voluntad de aprender y el deseo de enriquecer su perfil con habilidades valiosas.
Al completar con éxito este programa, habrá analizado conjuntos de datos del mundo real, creado paneles de control interactivos y presentado informes para compartir sus hallazgos, lo que le brindará la confianza y la cartera para comenzar una carrera como analista de datos asociado o junior. También creará las bases para otras disciplinas de datos, como la ciencia de datos o la ingeniería de datos.
Impulse su carrera de analista de datos aprendiendo los principios básicos del análisis de datos y adquiriendo habilidades prácticas. Trabajará con una variedad de fuentes de datos, escenarios de proyectos y herramientas de análisis de datos, incluidos Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics, adquiriendo experiencia práctica con la manipulación de datos y la aplicación de técnicas analíticas.
Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Corporate Finance Institute CFI
Data Science Fundamentals es un curso de preparación del programa BIDA ™ de CFI
El próximo programa Business Intelligence & Data Analyst (BIDA) ™ de CFI cubrirá todos los temas básicos, intermedios y avanzados sobre inteligencia empresarial y análisis de datos. Este programa le enseñará los métodos cuantitativos utilizados en la industria de las finanzas y los mercados de capitales. Es ideal para estudiantes que quieran aprender a analizar datos complejos.
Las trayectorias profesionales comunes para los estudiantes que toman el programa BIDA ™ son inteligencia empresarial, gestión de activos, analista de datos, analista cuantitativo y otras carreras financieras.
Los estudiantes pueden registrarse para recibir actualizaciones y reservar un lugar en el programa Business Intelligence & Data Analyst (BIDA) ™.
Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: edureka!
Este curso de capacitación en línea de Tableau es para cualquier persona que trabaje con datos independientemente de sus antecedentes técnicos o analíticos. Los usuarios pueden crear y distribuir paneles interactivos y compartibles, que representan grandes volúmenes de datos en gráficos y tablas fácilmente legibles. El entrenamiento de Tableau dedureka está diseñado para ayudarlo a prepararse para el examen de certificación de asociado certificado de Tableau Desktop al brindarle una capacitación práctica enriquecedora en varios Herramientas de cuadro. Esta capacitación en certificación de Tableau es un trampolín para su viaje de Business Intelligence. A lo largo de este curso, tendrá la oportunidad de trabajar en varios proyectos de Tableau.
Descubra nuevas formas de analizar datos, a través de varias funciones integradas en Tableau. Cree visualizaciones dinámicas personalizadas a través de parámetros. Desarrolle paneles interactivos utilizando acciones. Explore buenas prácticas de diseño para paneles. Aprenda a publicar y compartir paneles y administrar permisos para sus datos publicados. Obtenga una amplia experiencia práctica en varios consejos y trucos con Tableau.
Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: LinkedIn Learning
Existe una necesidad creciente de que los científicos y analistas de datos comprendan los almacenes de datos relacionales.
Las organizaciones han utilizado durante mucho tiempo las bases de datos SQL para almacenar datos transaccionales, así como datos relacionados con la inteligencia empresarial.
Si necesita trabajar con bases de datos SQL, este curso está diseñado para ayudarlo a aprender cómo realizar tareas comunes de ciencia de datos, incluida la búsqueda, exploración y extracción dentro de bases de datos relacionales.
El curso comienza con una breve descripción general de SQL.
Luego, los cinco temas principales que un científico de datos debe comprender al trabajar con bases de datos relacionales: estadísticas básicas en SQL, preparación de datos en SQL, filtrado avanzado y agregación de datos, funciones de ventana y preparación de datos para su uso con herramientas de análisis.
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Categoría: Ciencia de Datos -- Desarrollado por: Universidad de Nueva York
Este programa le enseñará las competencias básicas de informática en programación y estructuras de datos.
Comprender cómo funciona la programación es esencial en muchas disciplinas técnicas, como tecnología de la información, ingeniería de software, ciberseguridad e informática.
Los cursos utilizan los lenguajes de programación C ++ para establecer una base sólida en la programación y las estructuras de datos para los estudiantes.
Los estudiantes obtienen una valiosa experiencia práctica en la programación de soluciones a problemas en los laboratorios.
En los laboratorios, los estudiantes practicarán sus habilidades básicas de programación y también desarrollarán muchas estructuras de datos avanzadas que incluyen tablas hash, algoritmos de clasificación y búsqueda, árboles binarios, árboles AVL, algoritmos de gráficos y muchos temas informáticos más avanzados.
Categoría: Probabilidad y Estadística -- Desarrollado por: Universidad Duke
En esta especialización, aprenderá a analizar y visualizar datos en R y crear informes de análisis de datos reproducibles, demostrar una comprensión conceptual de la naturaleza unificada de la inferencia estadística, realizar inferencia y modelado estadístico bayesiano y frecuente para comprender fenómenos naturales y hacer datos decisiones, comunique los resultados estadísticos de manera correcta, efectiva y en contexto sin depender de la jerga estadística, critique las afirmaciones basadas en datos y las decisiones evaluadas basadas en datos, y discuta y visualice datos con paquetes R para el análisis de datos.
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