Los Mejores Cursos online sobre programación en R (2022)

En este artículo encontrarás los mejores cursos sobre programación en R, disponibles en las principales plataformas de e-Learning del mundo. Cursos de diferentes niveles, que le entregarán certificado.
Los Mejores Cursos virtuales sobre programación en R

Si ha llegado hasta aquí después de una búsqueda en Google de “Los Mejores Cursos online sobre programación en R” o una bùsqueda similar, te damos una respuesta para empezar, al definir al lenguajde de programación R como un entorno de software libre (cuenta licencia GNU GLP) y lenguaje de código interpretado, loq eu significa que el lenguaje de prgramación R, ejecuta las instrucciones directamente, sin previa compilación del programa a instrucciones en lenguaje máquina.

El lenguaje de oprogramación R es uno de los lenguajes más usados en la industria de la ciencia de datos o Big Data, gracias a sus características especiales de visualización de datos y de contar con una amplia varieda de herramientas estadísticas.

 

Qué es el lenguaje de programación en R

Según Wikipedia, R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para ámbito estático. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo además muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, investigación biomédica, bioinformática y matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo y graficación.

Con el lenguaje de programación R se puede hacer modelos de regresión lineal y logísticos, análisis de series de tiempo, pruebas estadísticas clásicas, agrupamientos, clustering, clasificaciones y otro sinnumero de diferentes técnicas estadísticas.

FutureLearn US

Sin duda, R es uno de los lenguajes más utilizados en la investigación estadística. ya que le permite a los investigadores producir gráficos de gran calidad con bastante facilidad, incluyendo símbolos matemáticos y fórmulas, siempre que sea necesario.

¿Características del lenguaje de programación en R para estudiar?

El lenguaje de programación R cuenta con un poderoso conjunto de herramientas estadísticas y gráficas que le permiten a los programadores definir sus funciones propias. Es por esto que el lenguaje de programación R tiene gran acogida en proyectos enfocados en:

  • Investigación científica.
  • Manipulación de datos.
  • Análisis estadístico.
  • Inteligencia artificial.
  • Aprendizaje automático o Machine Learning.
  • Técnicas gráficas.
  • Modelado y predicciones.
  • Matemáticas financieras.
  • Bioinformática.
  • Investigación biomédica.

Cursos y programas sobre programación en lenguaje R que aborden estas temáticas serán ideales para sacar el máximo provecho de sus posibilidades.

Encuentra en este artículo, información sobre Cursos de Programación en R.
Cursos virtuales, MOOC´s, y otro tipo de estudios virtuales avanzados como Certificados Profesionales, Programas Especializados, Expertrack, Microcredentials, entre otros formatos de estudio desarrollados por las principales plataformas de e-Learning del mundo.

De plataformas reconocidas a nivel mundial como Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, Edureka entre otras, encuentra en este post, cursos altamente valorados por miles de estudiantes previos, lo que te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cuál es el curso más conveniente para tus objetivos.

¿Dónde estudiar un curso de programación en R?

Se pueden encontrar cursos de programación en R, en muchas fuentes de información, incluso en YouTube. Quizás algunas de las plataformas basadas en la web proporcionen estudios de alta calidad. Sin embargo, en AulaPro hemos elegido las plataformas que creemos son las más importantes a nivel mundial en los estudios online, logrando ir màs allà que lo que se puede obtener con un video, al desarrollar una experiencia de aprendizaje de ùltima generaciòn, compuesta de videos, documentos descargables, exàmenes en lìnea, proyectos virtuales, simuladores y sandbox, y finalmente, un premio al esfuerzo con un Certificado de finalizaciòn, que generalmente costará una fración de lo que realmente podría valorarse basado en la calidad de su contentido.

Estos precios tan bajos, solo se pueden dar gracias al entorno de aprendizaje que ofrece la educación online, y que a su vez le ha permitido a quienes desarrollan estos estudios llegar a decenas de miles de estudiantes en diversas partes del mundo. Es decir, que la escalabilidad que ofrece el eLearning, permite que el costo de crear un curso virtual de alto contenido académico, como todos los que encontrarás en éste listado, sea distribuidos entre muchísimos más estudiantes que el grupo de 20 o 30 estudiantes que podrían atender una clase presencial.

En este sentido, los estudios de esta lista son desarrollados por prestigiosas universidades que ocupan los primeros lugares en rankings internacionales, por empresas tecnológicas de reconocimiento mundial, por expertos internacionales de probada eficacia como formadores, y se ponen a disposición del público mediante el uso de plataformas con los desarrollos tecnológicos más avanzados, en términos de experiencia de aprendizaje, o por plataformas especializadas en el tema.

Los cursos tienen diferentes niveles de profundización. Desde cursos cortos que abordan una temática puntual con un tiempo de dedicación, que no excederá las 6 semanas, hasta robustos programas de estudio que un periodo de 6 a 10 meses, pueden dejar al estudiante con un conocimiento profundo y con incluso la capacidad de dar un giro a su carrera profesional.

En este artículo encontrarás estudios de programación en R de:

  • Coursera
  • LinkedIn Learning
  • Future Learn
  • Udemy
  • edX
  • Edureka

CURSOS VIRTUALES RECOMENDADOS DE PROGRAMACIÓN EN R

CURSOS EN ESTE LISTADO

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Categoría: Ciencias de la Computación -- Desarrollado por: Universidad Johns Hopkins

Haga las preguntas correctas, manipule conjuntos de datos y cree visualizaciones para comunicar resultados.

Esta especialización cubre herramientas y técnicas fundamentales de ciencia de datos, incluida la obtención, limpieza y exploración de datos, programación en R y realización de investigaciones reproducibles. Los estudiantes que completen esta especialización estarán preparados para tomar la especialización de Data Science: Statistics and Machine Learning, en la que construyen un producto de datos utilizando datos del mundo real.

Los cinco cursos de esta especialización son los mismos cursos que componen la primera mitad de la Especialización en ciencia de datos. Esta especialización se presenta para los estudiantes que desean comenzar y completar primero la parte fundamental del plan de estudios, antes de pasar a los temas más avanzados en ciencia de datos: estadísticas y aprendizaje automático.

 
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Categoría: Ciencias de la Computación -- Desarrollado por: Google

El séptimo curso del Certificado de Google Data Analytics es este. Adquirirá el conocimiento y las habilidades necesarias para solicitar un empleo de analista de datos de nivel de entrada después de tomar estos cursos. Estudiarás R, un lenguaje de programación, en este curso. Aprenderá a operar con R en el entorno proporcionado por RStudio. Las herramientas de software y los programas que son exclusivos de R, incluidos los paquetes de R, también se tratarán en este curso. Aprenderá cómo R le permite limpiar, organizar, analizar, visualizar e informar datos de manera más efectiva. Los analistas de datos actuales de Google continuarán guiándolo y brindándole ejemplos prácticos de cómo llevar a cabo trabajos típicos de analista de datos utilizando los mejores instrumentos y recursos.

Los estudiantes que completen este programa de certificación estarán equipados para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No es necesaria experiencia previa.

Este curso es parte del Certificado Profesional de Data Analytics de Google.

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Categoría: Ciencias de la computación -- Desarrollado por: Udemy

¿Interesado en el campo del aprendizaje automático? ¡Entonces este curso es para ti! Este curso ha sido diseñado por dos científicos de datos profesionales para que podamos compartir nuestro conocimiento y ayudarlo a aprender teorías complejas, algoritmos y bibliotecas de codificación de una manera sencilla.

Lo guiaremos paso a paso en el mundo del aprendizaje automático.

Con cada tutorial, desarrollará nuevas habilidades y mejorará su comprensión de este desafiante pero lucrativo subcampo de la ciencia de datos.

Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo, profundizamos en el aprendizaje automático.

Está estructurado de la siguiente manera: Parte 1 – Preprocesamiento de datos Parte 2 – Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinomial, SVR, Regresión de árbol de decisión, Regresión de bosque aleatorio Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, SVM del núcleo , Ingenuo Bayes, Clasificación de árboles de decisión, clasificación aleatoria de bosques Parte 4 – Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat Parte 6 – Aprendizaje por refuerzo: Límite de confianza superior, muestreo de Thompson Parte 7 – Procesamiento del lenguaje natural: algoritmos modelo de bolsa de palabras para NLP Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales Parte 9 – Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, PC del núcleo Parte 10 – Selección y refuerzo de modelos: validación cruzada de k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost Además, el curso está repleto de prácticas ejercicios basados ​​en ejemplos de la vida real.

Este curso alcanzó el 5o puesto en nuestro listado de los mejores cursos de Udemy de todos los tiempos.

Categoría: Ciencias de la computación -- Desarrollado por: IBM

Este programa de Certificado profesional está diseñado para cualquier persona que busque desarrollar habilidades, herramientas y una cartera de trabajo para un puesto como analista de datos o científico de datos de nivel de entrada. ¡No se requiere conocimiento previo de R o programación para comenzar!

En este programa de certificación profesional de análisis y visualización de datos con Excel y R, se sumergirá en el rol de analista de datos o científico de datos y desarrollará las habilidades necesarias para trabajar con una variedad de fuentes de datos y aplicar herramientas poderosas, como Excel, Cognos Analytics y el lenguaje de programación R (incluidos: ggplot2, Leaflet y R Shiny), para convertirse en un profesional basado en datos y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral.

Al final de este programa, podrá explicar los roles de analista de datos y científico de datos.

Categoría: Ciencias de la computación -- Desarrollado por: Udemy

¡Haciendo, puedes aprender a programar en R!

Hay numerosos cursos y conferencias de R disponibles. R, por otro lado, tiene una curva de aprendizaje muy empinada y los estudiantes con frecuencia se sienten abrumados. ¡Este curso es único!

Este es un verdadero curso paso a paso. Cada nuevo tutorial se basa en lo que ya hemos aprendido y nos lleva un paso más allá.

Después de cada video, habrá aprendido un nuevo concepto valioso que puede aplicar de inmediato. La mejor parte es que aprendes de ejemplos de la vida real.

Este curso está repleto de desafíos analíticos del mundo real que aprenderá a resolver. Algunos de estos se resolverán juntos, mientras que otros se te asignarán como tarea.

En resumen, este curso ha sido diseñado para todos los niveles de habilidad e incluso si no tiene experiencia en programación o estadística, ¡tendrá éxito en este curso!

 
 
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Categoría: Ciencias de la computación -- Desarrollado por: Universidad de Duke

Aprenderá cómo analizar y visualizar datos en R y crear informes de análisis de datos reproducibles, demostrar una comprensión conceptual de la naturaleza unificada de la inferencia estadística, realizar inferencias y modelos estadísticos frecuentistas y bayesianos para comprender fenómenos naturales y tomar decisiones basadas en datos, comunicarse resultados estadísticos de manera correcta, efectiva y en contexto sin depender de la jerga estadística, y criticar afirmaciones basadas en datos en esta especialización.

Categoría: Ciencias de la computación -- Desarrollado por: Edureka!

La capacitación en análisis de datos con R lo ayudará a desarrollar experiencia en programación R, manipulación de datos, análisis exploratorio de datos, visualización de datos, minería de datos, regresión, análisis de sentimientos y uso de R Studio para estudios de casos de la vida real en comercio minorista y redes sociales.

El curso de capacitación Data Analytics with R de edureka está diseñado específicamente para proporcionar el conocimiento y las habilidades necesarias para convertirse en un profesional analítico exitoso. Comienza con conceptos fundamentales, como la manipulación de datos y el análisis exploratorio de datos, antes de pasar a temas más avanzados, como árboles de decisión de conjunto y filtrado colaborativo.

La formación Data Analytics with R te certifica como experto en la herramienta de análisis más utilizada. “R” es la herramienta preferida por los científicos de datos debido a su capacidad estadística, capacidad gráfica, bajo costo y amplio conjunto de paquetes.

Categoría: Ciencias de la Computación -- Desarrollado por: Universidad de Harvard

El lenguaje de programación R se enseña en el contexto de datos estadísticos y análisis estadístico en las ciencias de la vida en este curso.

Aprenderemos los fundamentos de la inferencia estadística y cómo calcular valores p e intervalos de confianza mientras analizamos datos con código R. Proporcionamos ejemplos de programación R de tal manera que la conexión entre los conceptos y la implementación quede clara. Los conjuntos de problemas de programación R se utilizarán para evaluar la comprensión y la capacidad de implementar análisis de datos básicos.

Usaremos técnicas de visualización para investigar nuevos conjuntos de datos y determinar el mejor enfoque. Cuando los datos no se ajustan a los supuestos requeridos por los enfoques estándar, describiremos técnicas estadísticas sólidas como alternativas. Aprenderá los fundamentos de la realización de investigaciones reproducibles mediante el análisis de datos con scripts R.

 

Categoría: Ciencias de la Computación -- Desarrollado por: Edureka!

La capacitación en ciencia de datos con certificación R de Edureka le enseña cómo usar R para dominar los algoritmos de aprendizaje automático como la agrupación en clústeres de K-Means, los árboles de decisión, el bosque aleatorio y Naive Bayes.

Este curso de Data Science with R Training cubre estadísticas, series temporales, minería de texto y una introducción al aprendizaje profundo. A lo largo del curso de programación R, implementará casos de uso del mundo real de las industrias de medios, atención médica, redes sociales, aviación y recursos humanos.

La ciencia de datos se define como un “concepto para unificar estadísticas, análisis de datos y sus métodos relacionados” para “comprender y analizar fenómenos reales” utilizando datos. Data Science Training emplea técnicas y teorías extraídas de una variedad de campos dentro de las amplias áreas de matemáticas, estadísticas, ciencias de la información e informática, incluido el aprendizaje automático, la clasificación, el análisis de conglomerados, la extracción de datos, las bases de datos y la visualización.

El curso de certificación de ciencia de datos le enseña cómo analizar y visualizar varios conjuntos de datos, así como diferentes algoritmos de aprendizaje automático, como agrupamiento de K-Means, árboles de decisión, bosque aleatorio y Naive Bayes.

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Categoría: Ciencias de la Computación -- Desarrollado por: Universidad Johns Hopkins

Este curso le enseñará cómo programar en R y cómo usar R para un análisis de datos efectivo. Aprenderá cómo instalar y configurar el software requerido para un entorno de programación estadística, así como también cómo describir conceptos de lenguaje de programación genéricos a medida que se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.

El curso cubre problemas prácticos en computación estadística, como programación en R, lectura de datos en R, acceso a paquetes R, escritura de funciones R, depuración, creación de perfiles de código R, organización y comentarios de código R, etc. Se proporcionarán ejemplos de trabajo por temas en el análisis de datos estadísticos.

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