La Inteligencia Artificial (AI) es una de las tecnologías más innovadoras y prometedoras de nuestra época. Con aplicaciones que van desde el reconocimiento facial hasta los vehículos autónomos, la AI está transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Para aquellos interesados en sumergirse en este fascinante mundo, hay una amplia variedad de cursos virtuales disponibles que ofrecen una formación completa en AI. En este artículo, exploraremos algunos de los mejores cursos virtuales sobre Inteligencia Artificial AI disponibles en línea.
¿Qué es la Inteligencia Artificial AI?
Según Wikipedia, la Inteligencia Artificial (AI) es una rama de la informática que busca desarrollar algoritmos, sistemas y técnicas que permitan a las máquinas aprender y realizar tareas que, hasta ahora, eran exclusivas de seres humanos, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la traducción de idiomas y la resolución de problemas. En la actualidad, la AI se ha convertido en una herramienta esencial en diversos campos, desde la medicina hasta la industria automotriz, y su importancia sigue creciendo a medida que la tecnología avanza.
Tabla de Contenidos
Características de la Inteligencia Artificial o AI
La AI se caracteriza por su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en la información recopilada. Además, la AI puede aprender y adaptarse con el tiempo, lo que significa que puede mejorar su rendimiento a medida que recopila más datos y experiencia. Otra característica importante de la AI es su capacidad para realizar tareas complejas de manera rápida y precisa, lo que la hace invaluable en áreas como la investigación científica y la medicina.
¿Dónde estudiar Los mejores cursos virtuales sobre Inteligencia Artificial o AI?
Para aquellos interesados en aprender sobre Inteligencia Artificial, hay varias plataformas en línea que ofrecen cursos de alta calidad. Algunas de las más destacadas son Coursera, Udemy, LinkedIn Learning, Edureka y FutureLearn. Estos cursos son desarrollados por universidades y empresas líderes en el campo de la AI, y ofrecen certificaciones reconocidas en la industria.
CURSOS VIRTUALES RECOMENDADOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
IBM Applied AI por IBM
- Plataforma: Coursera
- Valoración: 4.6
- Número de valoraciones: 45.4k
- Duración: 3 – 6 meses
- Nivel: Principiante
- Tipo: Certificado Profesional
El listado de temas abordados es muy amplio y es uno de los cursos más populares de la plataforma de e-Learning Coursera.
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Algunos de los temas son: aprendizaje automático, computación en la nube, programación en Python, análisis de datos, visión por computadora, estructuras de datos, principios de programación, álgebra, aprendizaje automático aplicado, ciencia de datos, programación de computadoras, gráficos de computadora, técnicas de gráficos de computadora, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, programación estadística, algoritmos, redes neuronales artificiales, software de aprendizaje automático, ciencias de la computación teórica, estadísticas descriptivas básicas, análisis exploratorio de datos, otros marcos web, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones, API de la nube, lógica computacional, pensamiento computacional, ciencias de la computación, diseño y producto, interacción hombre-computadora, diseño interactivo, algoritmos de aprendizaje automático, teoría y análisis matemáticos, sistemas operativos, diseño de productos, ingeniería de software, herramientas de ingeniería de software, pruebas de software, diseño de sistemas, herramientas de desarrollo web.
Deep Learning A-Z™ 2023: Neural Networks, AI & ChatGPT Bonus
- Plataforma: Udemy
- Instructores: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team, Ligency Team
- Valoración: 4.5
- Número de valoraciones: 43,880
Este curso te enseñará a crear algoritmos de aprendizaje profundo en Python con la ayuda de expertos en ciencia de datos y aprendizaje automático. Incluye plantillas.
Machine Learning por DeepLearning.AI, Stanford University
- Plataforma: Coursera
- Valoración: 4.9
- Número de valoraciones: 14.9k
- Duración: 1 – 3 meses
- Nivel: Principiante
- Tipo: Especialización
Este curso cubre habilidades como aprendizaje automático, probabilidad y estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas generales, ciencias de la computación teórica, algoritmos, aprendizaje automático aplicado, redes neuronales artificiales, regresión, econometría, programación de computadoras, aprendizaje profundo, programación en Python, programación estadística, matemáticas, TensorFlow, gestión de datos, estructuras de datos, aprendizaje automático estadístico, aprendizaje por refuerzo, distribución de probabilidad, teoría y análisis matemáticos, análisis de datos, minería de datos, álgebra lineal, visión por computadora, cálculo, ingeniería de características, estadísticas bayesianas, investigación operativa, investigación y diseño, estrategia y operaciones, lógica computacional, contabilidad, comunicación.
IBM AI Engineering por IBM
- Plataforma: Coursera
- Valoración: 4.6
- Número de valoraciones: 16.8k
- Duración: 3 – 6 meses
- Nivel: Intermedio
- Tipo: Certificado Profesional
Este curso cubre habilidades como aprendizaje automático, programación de computadoras, programación en Python, aprendizaje profundo, visión por computadora, programación estadística, redes neuronales artificiales, probabilidad y estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas generales, regresión, Apache, gestión de datos, big data, minería de datos, algoritmos, análisis estadístico, ciencias de la computación teórica, aprendizaje automático aplicado, gráficos de computadora, técnicas de gráficos de computadora, estadísticas descriptivas básicas, análisis de negocios, correlación y dependencia, bases de datos, matemáticas, NoSQL, SQL, econometría, aprendizaje automático estadístico, estimación, reducción de dimensionalidad, TensorFlow, emprendimiento, software de aprendizaje automático, distribución de probabilidad, ciencia de datos, estructuras de datos, IBM Cloud, sistemas de cadena de suministro, logística y cadena de suministro.
Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python
- Plataforma: Udemy
- Instructores: Sundog Education by Frank Kane, Frank Kane, Sundog Education Team
- Valoración: 4.5
Un tutorial completo y práctico de aprendizaje automático y IA con ciencia de datos, Tensorflow, GPT, OpenAI y redes neuronales.
AI in Practice por Delft University of Technology
- Plataforma: edX
- Tipo: Certificado Profesional
- Cursos: 2
En este curso, exploraremos cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas. Aprenderás cómo la IA puede resolver problemas complejos, optimizar operaciones y mejorar la eficiencia en diferentes contextos. Además, discutiremos las implicaciones significativas de la implementación de la IA en términos de estrategias de mejora, incluida la automatización de tareas repetitivas, la mejora de la toma de decisiones y el fomento de la innovación.
Este curso es ideal para líderes organizacionales, profesionales de TI, académicos y cualquier persona interesada en comprender y aplicar la IA en organizaciones. ¡Únete a nosotros en este viaje emocionante y transforma tu organización con el poder de la Inteligencia Artificial!
AI For Business por University of Pennsylvania
- Valoración: 4.7
- Número de valoraciones: 280
- Duración: 3 – 6 meses
- Nivel: Principiante
- Tipo: Especialización
Este curso cubre habilidades como aprendizaje automático, emprendimiento, liderazgo y gestión, estrategia y operaciones, ciencias de la computación teórica, algoritmos de aprendizaje automático, finanzas, gestión de datos, aprendizaje automático aplicado, algoritmos, análisis de negocios, recursos humanos, marketing, análisis de datos, ventas, redes neuronales artificiales, aprendizaje profundo, pensamiento computacional, programación de computadoras, contabilidad, gestión de personas, regulaciones y cumplimiento, estrategia, big data, minería de datos, almacenamiento de datos.
Otros temas que aborda este curso son la Ingeniería de características, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje por refuerzo, auditoría, blockchain, transformación empresarial, gestión de datos clínicos, análisis de clientes, gestión de relaciones con clientes, éxito del cliente, administración de bases de datos, bases de datos, toma de decisiones, análisis financiero, innovación, sistemas operativos, análisis de personas, investigación y diseño, ingeniería de seguridad, seguridad de software, seguridad de sistemas, TensorFlow, capacitación.
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Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python
- Plataforma: Udemy
- Instructores: Sundog Education by Frank Kane, Frank Kane, Sundog Education Team
- Valoración: 4.5
- Número de valoraciones: 29,357
Un tutorial completo y práctico de aprendizaje automático y IA con ciencia de datos, Tensorflow, GPT, OpenAI y redes neuronales.
ChatGPT Complete Guide: Learn Midjourney, ChatGPT 4 & More
- Plataforma: Udemy
- Instructores: Julian Melanson, Benza Maman, Leap Year Learning
- Valoración: 4.5
- Número de valoraciones: 12,594
Aprende sobre los plugins de ChatGPT y 25 herramientas poderosas de IA que aumentarán tu productividad y creatividad. Incluye ingeniería de prompts de ChatGPT y generación de IA.
Ingeniería de Diseño AI con Microsoft Azure
- Plataforma de e-Learning: FutureLearn
- Empresa que lo desarrolla: CloudSwyft Global Systems, Inc., acreditado por Microsoft
- Duración: Aproximadamente 17 semanas, 5-6 horas por semana
- Costo: $39/mes
- Nivel: Introductorio
Este ExpertTrack te ayudará a avanzar en tu carrera en aprendizaje automático (ML) e ingeniería de IA. Aprenderás los conceptos clave de la informática en la nube y cómo se relacionan con el desarrollo de IA, realizarás un análisis en profundidad de los modelos de informática en la nube (IaaS, PaaS, SaaS), descubrirás cómo se están creando los chatbots del futuro y desbloquearás el poder de programación de Python.
Además, aprenderás a usar aplicaciones y servicios cognitivos en el diseño e implementación de soluciones de IA de Microsoft Azure, y a desarrollar habilidades de programación en Python para IA. El programa incluye preparación para los exámenes de certificación Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) y Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100), aunque el costo de estos exámenes es aparte.
AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Hands On!
- Plataforma: Udemy
- Instructores: Sundog Education by Frank Kane, Stephane Maarek, Frank Kane, Sundog Education Team
- Valoración: 4.6
- Número de valoraciones: 10,171
Preparación para la certificación de aprendizaje automático de AWS – aprende SageMaker, generación de IA, ingeniería de datos, modelado y más.
Deep Learning and Python Programming for AI with Microsoft Azure
- Plataforma de e-Learning: FutureLearn
- Empresa que lo desarrolla: CloudSwyft Global Systems, Inc., acreditado por Microsoft
- Duración: Aproximadamente 21 semanas, 5-6 horas por semana
- Costo: $39/mes
- Nivel: Intermedio
Este ExpertTrack ofrece capacitación avanzada en inteligencia artificial y aprendizaje profundo para profesionales de la IA, estudiantes, analistas e ingenieros que buscan llevar sus habilidades y carrera en IA a un nivel superior.
A través de conferencias en línea y entornos de laboratorio prácticos utilizando software impulsado por CloudSwyft y Azure, desarrollarás las habilidades para presentarte y aprobar el examen de asociado de ingeniero de IA de Microsoft Azure (AI-100).
El costo de este curso incluye un voucher para presentar este examen de certificación de Microsoft en línea. Aprenderás a aplicar el aprendizaje automático para construir modelos predictivos para la IA y a identificar los conceptos clave que subyacen en el aprendizaje profundo.
Luego, explorarás cómo el software puede ser utilizado para procesar, analizar y extraer significado del lenguaje natural, así como procesar imágenes y videos, permitiendo que comprenda el mundo de la misma manera que los humanos.
Preguntas y Respuestas sobre Inteligencia Artificial
¿Cuál es el mejor curso de inteligencia artificial?
El “mejor” curso de inteligencia artificial puede variar según las necesidades y objetivos de cada persona. Sin embargo, plataformas como Coursera, Udacity y edX ofrecen cursos de IA altamente valorados, como el “Curso de Aprendizaje Automático” de Andrew Ng en Coursera. Es importante investigar y revisar los contenidos y testimonios antes de decidir.
¿Qué debo estudiar para trabajar en inteligencia artificial?
Para trabajar en inteligencia artificial, es recomendable tener una base sólida en matemáticas (especialmente álgebra lineal, cálculo y estadística), programación (Python y R son lenguajes populares en este campo) y teoría de la información. Además, es beneficioso estudiar áreas específicas de la IA como aprendizaje automático, redes neuronales, robótica, procesamiento de lenguaje natural, entre otros.
¿Dónde puedo aprender inteligencia artificial?
Hay múltiples plataformas y universidades que ofrecen cursos y especializaciones en inteligencia artificial. Algunas de las plataformas en línea más populares incluyen Coursera, Udacity, edX y Khan Academy. Además, muchas universidades prestigiosas como Stanford, MIT y la Universidad de California en Berkeley ofrecen cursos y programas de posgrado en IA.
¿Qué es el deep learning?
El deep learning, o aprendizaje profundo, es una subárea de la inteligencia artificial que se centra en algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamados redes neuronales artificiales. Específicamente, el deep learning hace referencia a redes neuronales con tres o más capas. Estas redes son capaces de aprender y representar datos con un nivel de complejidad cada vez mayor, lo que las hace particularmente útiles para tareas como el reconocimiento de imágenes y voz.
¿Cuáles son los requisitos previos necesarios para tomar estos cursos de Inteligencia Artificial?
La mayoría de los cursos de IA requieren conocimientos básicos de matemáticas, programación y estadística. Algunos cursos pueden ser para principiantes absolutos, mientras que otros pueden requerir un nivel intermedio.
¿Los cursos ofrecen algún tipo de certificación reconocida por la industria?
Sí, de los cursos que incluimos en este listado varios ofrecen certificaciones profesionales reconocidas por empresas líderes en IA como IBM, Microsoft y Amazon Web Services. Estas certificaciones pueden ser muy valiosas para respaldar las habilidades adquiridas.
¿Cuánto cuesta en promedio tomar uno de estos cursos de IA?
Los precios no se mencionan para todos los cursos, pero los de plataformas como Coursera y edX suelen tener un costo que va desde gratuito (solo contenido) hasta cientos de dólares por obtener las certificaciones profesionales completas.
¿Qué tan actualizados están los contenidos de estos cursos con los avances más recientes en IA?
La mayoría de estos se han actualizado a los avances que han sucedido en la inteligencia artificial de 2023. Pero es importante que los cursos se mantengan actualizados con los últimos avances en IA, como ChatGPT y otros modelos recientes de inteligencia artificial generativa, y una forma de validar esto es viendo los reviews de los últimos estudiantes, que pueden mencionar esto en sus comentarios.
¿Ofrecen estos cursos proyectos prácticos o estudios de caso reales para aplicar los conocimientos?
Aunque no se menciona específicamente, la mayoría de los cursos sólidos de IA suelen incluyen proyectos prácticos, estudios de y datasets reales para que los estudiantes puedan aplicar los conceptos aprendidos en escenarios realistas.
