Formación completa en ciencia de datos: matemáticas, estadística, Python, estadísticas avanzadas en Python, aprendizaje automático y profundo
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Udemy es una de las plataformas de e-Learning más relevantes a nivel mundial para la formación en destrezas digitales y otro tipo de intereses de crecimiento personal. Millones de personas estudian miles de cursos, desde cualquier lugar del mundo. AulaPro selecciona los mejores cursos de diferentes plataformas como Udemy y otras, para que nuestros visitantes escojan el curso más adecuado para sus necesidades, con la certeza de haber seleccionado lo mejor entre los mejores.
Los cursos de Udemy son desarrollados por expertos en sus áreas, a nivel mundial. Los cursos que encuentras en esta selección de AulaPro, han superado la valoración de decenas miles de estudiantes, en algunas ocasiones cientos de miles, con una valoración promedio superior a 4.5 sobre 5, por lo que realmente es una gran opción, y mucho más si puedes lograr un descuento sobre el valor normal del curso.
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TERMINA EN:
El científico de Problem Data es una de las profesiones más adecuadas para prosperar en este siglo.
Es digital, orientado a la programación y analítico. Por lo tanto, no sorprende que la demanda de científicos de datos haya aumentado en el mercado laboral. Sin embargo, la oferta ha sido muy limitada.
Es difícil adquirir las habilidades necesarias para ser contratado como científico de datos. ¿Y cómo puedes hacer eso? Las universidades han tardado en crear programas especializados en ciencia de datos. (sin mencionar que los que existen son muy costosos y consumen mucho tiempo).
La mayoría de los cursos en línea se enfocan en un tema específico y es difícil entender cómo la habilidad que enseñan encaja en el panorama completo. La solución La ciencia de datos es un campo multidisciplinario. Abarca una amplia gama de temas. Comprensión del campo de la ciencia de datos y el tipo de análisis realizado Matemáticas Estadísticas Python Aplicación de técnicas estadísticas avanzadas en Python Visualización de datos Aprendizaje automático.
Aprendizaje profundo Cada uno de estos temas se basa en los anteriores. Y corre el riesgo de perderse en el camino si no adquiere estas habilidades en el orden correcto. Por ejemplo, uno tendría dificultades en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático antes de comprender las matemáticas subyacentes.
O puede resultar abrumador estudiar el análisis de regresión en Python antes de saber qué es una regresión. Por lo tanto, en un esfuerzo por crear la capacitación en ciencia de datos estructurada más efectiva, eficiente en el tiempo y disponible en línea, creamos el Curso de ciencia de datos 202. Creemos que este es el primer programa de capacitación que resuelve el mayor desafío de ingresar al campo de la ciencia de datos con todos los recursos necesarios en un solo lugar.
Además, nuestro objetivo es enseñar temas que fluyan sin problemas y se complementen entre sí. El curso le enseña todo lo que necesita saber para convertirse en un científico de datos a una fracción del costo de los programas tradicionales (sin mencionar la cantidad de tiempo que ahorrará).
Las habilidades
Introducción a los datos y la ciencia de datos
Grandes datos, inteligencia empresarial, análisis empresarial, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Sabemos que estas palabras de moda pertenecen al campo de la ciencia de datos, pero ¿qué significan todas? Por qué aprenderlo
Como candidato a científico de datos, debe comprender los entresijos de cada una de estas áreas y reconocer el enfoque adecuado para resolver un problema. Esta Introducción a los datos y la ciencia de datos le dará una visión completa de todas estas palabras de moda y dónde encajan en el ámbito de la ciencia de datos. .
Matemáticas
Aprender las herramientas es el primer paso para hacer ciencia de datos. Primero debe ver el panorama general para luego examinar las partes en detalle. Analizamos en detalle específicamente el cálculo y el álgebra lineal, ya que son los subcampos en los que se basa la ciencia de datos.
¿Por qué aprenderlo? El cálculo y el álgebra lineal son esenciales para la programación en ciencia de datos. Si desea comprender los algoritmos avanzados de aprendizaje automático, entonces necesita estas habilidades en su arsenal. .
Estadísticas
Necesitas pensar como un científico antes de poder convertirte en científico. La estadística entrena su mente para enmarcar problemas como hipótesis y le brinda técnicas para probar estas hipótesis, como un científico. ¿Por qué aprenderlo? Este curso no solo le brinda las herramientas que necesita, sino que también le enseña cómo usarlas.
Las estadísticas te entrenan para pensar como un científico.
Python
Python es un lenguaje de programación relativamente nuevo y, a diferencia de R, es un lenguaje de programación de propósito general. ¡Puedes hacer cualquier cosa con él! Las aplicaciones web, los juegos de computadora y la ciencia de datos se encuentran entre muchas de sus capacidades. Por eso, en poco tiempo, ha logrado trastocar muchas disciplinas.
Se han desarrollado bibliotecas extremadamente poderosas para permitir la manipulación, transformación y visualización de datos. Sin embargo, donde Python realmente brilla es cuando se trata de máquina y aprendizaje profundo. ¿Por qué aprenderlo? Cuando se trata de desarrollar, implementar y desplegar modelos de aprendizaje automático a través de marcos poderosos como scikit-learn, TensorFlow, etc. Python es un lenguaje de programación imprescindible.
Tableau
Los científicos de TableauData no solo necesitan lidiar con datos y resolver problemas basados en datos. También necesitan convencer a los ejecutivos de la empresa de las decisiones correctas que deben tomar. Es posible que estos ejecutivos no estén bien versados en ciencia de datos, por lo que el científico de datos debe poder presentar y visualizar la historia de los datos de una manera que comprendan.
Ahí es donde entra Tableau y lo ayudaremos a convertirse en un narrador experto utilizando el software de visualización líder en inteligencia empresarial y ciencia de datos. ¿Por qué aprenderlo? Un científico de datos confía en herramientas de inteligencia empresarial como Tableau para comunicar resultados complejos a tomadores de decisiones no técnicos.
Estadísticas avanzadas
Las regresiones, la agrupación en clústeres y el análisis factorial son todas disciplinas que se inventaron antes del aprendizaje automático. Sin embargo, ahora, todos estos métodos estadísticos se realizan a través del aprendizaje automático para proporcionar predicciones con una precisión incomparable. Esta sección analizará estas técnicas en detalle.
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El tiempo de vigencia de las promociones de Udemy varía. Tratamos de informar con la mayor exactitud cuando tenemos una promoción activa, y generalmente en la parte superior de la información del curso, podrás encontrar una promoción activa, junto con un tiempo de expiración. Si este conteo se encuentra en CERO (0), querrá decir que la promoción habrá terminado. Te recomendamos que te registres a nuestro boletín para que podamos informarte cuando una nueva promoción sea activada.
Cuando la promoción está detallada para "nuevos usuarios" significará que esta promoción no está habilitada para usuarios que ya han adquirido un curso o más de Udemy previamente. Si aún no has comprado un curso de Udemy, debes aprovechar la promoción especial, ya que seguro tendrá un muy buen descuento. Si ya eres usuario de Udemy podrías intentar dar clic en el enlace de la oferta, ya que posiblemente puedas acceder al descuento, sin embargo recomendamos que si encuentras otra oferta que no tenga la característica de "nuevo estudiante", le des clic a dicho enlace ya que se ajustará mucho mejor a tu perfil. En últimas para el usuario nuevo, y para el habitual, podría ser clave simplemente decidir cuál de las dos ofertas es más benéfica.
Generalmente, si la promoción es abierta para todos los cursos, podrás comprar los cursos que quieras, no solo el que estás viendo en esta página.
Recomendamos que si está en tus posibilidades te tomes el tiempo de explorar más cursos en la plataforma de Udemy y llevarte con el descuento al menos 2 o 3 cursos. en especial si la oferta está dirigida para "nuevos usuarios o estudiantes", los cuáles hemos explicado en la pregunta anterior.
Es claro que si compras un curso con el descuento de nuevo usuario, una vez lo compres, dejarás de ser "nuevo usuario", por lo que realmente será una gran estrategia hacerse de dos o tres cursos a un precio especial. A veces pueden ofrecerte combos al momento de adquirir el curso, pero no es necesario que los aceptes, y tal vez, te convenga más intentar buscar los cursos que te llamen la atención y posiblemente complementen el primer curso de tu interés.
AulaPro es un portal que reune una selección de los mejores cursos online de diferentes plataformas de renombre mundial. Una de ellas es Udemy. La función de AulaPro es informar a sus usuarios las mejores alternativas disponibles en Internet, para que en un solo lugar puedan encontrar diferentes alternativas y tomar una decisión con las mejores posibilidades. El objetivo es que el usuario encuentre el curso de su interés y luego de clic en el botón que encontrará en la página del curso en AulaPro, para ser dirigido a la página de dicho curso en la que podrá obtener mayor información y si es su decisión, empezar su estudio en la plataforma que lo ofrece. AulaPro no se hace responsable de cualquier reclamo, queja o sugerencia, las cuales podrán ser remitidas en los canales dispuestos por cada plataforma de E-Learning.
Una de las mejores cosas de Udemy es que puedes conectarte donde y cuando quieras para acceder fácilmente a tus cursos. Los estudiantes sacarán partido de las innumerables ventajas educativas de esta característica.
Una vez que te has inscrito un curso, podrás acceder a él cuando quieras, siempre que tu cuenta esté al día y que Udemy conserve la licencia de ese curso.
Esto es una gran ventaja ya que te permite acceder al curso, incluso después de completarlo y aprobarlo, para recordar información que quieras reforzar, pero lo más poderoso de este beneficio de Udemy, es que podrás acceder a las actualizaciones que realicen los instructores creadores del curso. Siempre podrás tener oportunidad de acceder a la última y más actualizada versión del curso.
No importa si has adquirido el curso en una campaña promocional, con un precio especial. Siempre podrás acceder de forma vitalicia y con igualdad de condiciones
Tienes la libertad de aprender a tu propio ritmo. Udemy es tu academia: aprende lo que quieras y donde quieras.
AulaPro cumple una función informativa pero no recauda ni administra directamente los cursos publicados, los cuales son ofrecidos por diferentes plataformas de renombre mundial, por tal razón, toda solicitud de reembolso, deberá ser tramitada en los canales dispuestos por cada plataforma de E-Learning. En el caso de Udemy, El interés de la plataforma es que estés satisfecho con el curso. Por lo tanto, si no lo estás, puedes incluso solicitar el reembolso completo en un plazo de 30 días a partir de la fecha de compra del curso. Estas condiciones pudieron variar al momento de que leas esto, por lo que más detalles sobre la política de reembolso de Udemy los podrás encontrar en su página web y sus canales de atención a sus usuarios.
Cuando se completa un curso MOOC de Udemy, el usuario recibirá un certificado de finalización que podrá compartir con sus amigos, familiares, compañeros de trabajo y posibles empleadores. Los certificados de finalización ayudan a demostrar tus logros, pero ten en cuenta que Udemy no es una institución acreditada, y por tanto sus certificados no pueden utilizarse como acreditación oficial.
Cuando hayas completado todos los elementos del programa de un curso, en la plataforma de Udemy, aparecerá un trofeo verde sobre el reproductor del curso, con una notificación que indica que el certificado de finalización está listo para su descarga. Deberás hacer clic en el trofeo para ver el certificado y descargarlo.
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