Este curso se clasificó en el Top 100 de los mejores cursos de Coursera, basado en su alta valoración y un gran número de calificaciones.
Este curso presenta a los participantes las capacidades de big data de Google Cloud. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen una descripción general de Google Cloud y una vista detallada del procesamiento de datos y las capacidades de aprendizaje automático. Este curso muestra la facilidad, la flexibilidad y el poder de las soluciones de big data en Google Cloud.
Este curso presenta a los participantes las capacidades de big data de Google Cloud.
Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen una descripción general de Google Cloud y una vista detallada del procesamiento de datos y las capacidades de aprendizaje automático.
Este curso muestra la facilidad, la flexibilidad y el poder de las soluciones de big data en Google Cloud.
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<p><h3Introducción al curso de datos y aprendizaje automático en Google Cloud</h3></p><p>Bienvenido al curso de conceptos básicos de Big Data y aprendizaje automático en Google Cloud. Aquí aprenderá los conceptos básicos de cómo está estructurado el curso y los cuatro principales desafíos de big data que resolverá.</p>
<p><h3Predecir las compras de visitantes con BigQuery ML</h3></p><p>En este módulo, aprenderá los fundamentos de BigQuery y el análisis de macrodatos a escala. Luego, aprenderá a crear su propio modelo de aprendizaje automático personalizado para predecir las compras de los visitantes usando solo SQL con BigQuery ML.</p>
<p><h3Paneles de IoT en tiempo real con Pub / Sub, Dataflow y Data Studio</h3></p><p>En este módulo, diseñará y creará una canalización de datos de transmisión de escala automática para ingerir, procesar y visualizar datos en un tablero. Antes de construir su canalización, aprenderá los fundamentos de la arquitectura orientada a mensajes y las trampas que debe evitar al diseñar e implementar canalizaciones de datos modernas.</p>
<p><h3Obtención de conocimientos a partir de datos no estructurados mediante el aprendizaje automático</h3></p><p>¿No desea crear un modelo de aprendizaje automático personalizado desde cero? Aprenda a aprovechar y ampliar los modelos de AA prediseñados como la API Vision y Cloud AutoML para la clasificación de imágenes.</p>
<p><h3Resumen</h3></p><p>En este módulo final, revisaremos los desafíos clave, las soluciones y los temas cubiertos como parte de este curso de fundamentos. También revisaremos recursos adicionales y los pasos que puede seguir para obtener la certificación como ingeniero de datos de Google Cloud.</p>
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