<p><h3Predecir las compras de visitantes con BigQuery ML</h3></p><p>En este módulo, aprenderá los fundamentos de BigQuery y el análisis de macrodatos a escala. Luego, aprenderá a crear su propio modelo de aprendizaje automático personalizado para predecir las compras de los visitantes usando solo SQL con BigQuery ML.</p>

<p><h3Paneles de IoT en tiempo real con Pub / Sub, Dataflow y Data Studio</h3></p><p>En este módulo, diseñará y creará una canalización de datos de transmisión de escala automática para ingerir, procesar y visualizar datos en un tablero. Antes de construir su canalización, aprenderá los fundamentos de la arquitectura orientada a mensajes y las trampas que debe evitar al diseñar e implementar canalizaciones de datos modernas.</p>

<p><h3Obtención de conocimientos a partir de datos no estructurados mediante el aprendizaje automático</h3></p><p>¿No desea crear un modelo de aprendizaje automático personalizado desde cero? Aprenda a aprovechar y ampliar los modelos de AA prediseñados como la API Vision y Cloud AutoML para la clasificación de imágenes.</p>

<p><h3Resumen</h3></p><p>En este módulo final, revisaremos los desafíos clave, las soluciones y los temas cubiertos como parte de este curso de fundamentos. También revisaremos recursos adicionales y los pasos que puede seguir para obtener la certificación como ingeniero de datos de Google Cloud.</p>