Este curso se clasificó en el Top 100 de los mejores cursos de Coursera, basado en su alta valoración y un gran número de calificaciones.
Este curso se sumerge en los conceptos básicos del aprendizaje automático utilizando un lenguaje de programación accesible y conocido, Python. En este curso, revisaremos dos componentes principales: Primero, aprenderá sobre el propósito del aprendizaje automático y dónde se aplica al mundo real. En segundo lugar, obtendrá una descripción general de los temas de aprendizaje automático, como aprendizaje supervisado o no supervisado, evaluación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático. En este curso, practicarás con ejemplos de la vida real.
Este curso se sumerge en los conceptos básicos del aprendizaje automático utilizando un lenguaje de programación accesible y conocido, Python.
En este curso, revisaremos dos componentes principales: Primero, aprenderá sobre el propósito del aprendizaje automático y dónde se aplica al mundo real.
En segundo lugar, obtendrá una descripción general de los temas de aprendizaje automático, como aprendizaje supervisado o no supervisado, evaluación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
En este curso, practicarás con ejemplos de la vida real de aprendizaje automático y verás cómo afecta a la sociedad de formas que quizás no hayas adivinado.
Con solo dedicar unas horas a la semana durante las próximas semanas, esto es lo que obtendrá.
1) Nuevas habilidades para agregar a su currículum, como regresión, clasificación, agrupamiento, aprendizaje de sci-kit y SciPy 2) Nuevos proyectos que puede agregar a su portafolio, incluida la detección de cáncer, la predicción de tendencias económicas, la predicción de la rotación de clientes, los motores de recomendación y muchos más.
3) Y un certificado en aprendizaje automático para demostrar su competencia y compartirlo en cualquier lugar que desee en línea o fuera de línea, como perfiles de LinkedIn y redes sociales.
Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso.
57
<p><h3Introducción al aprendizaje automático</h3></p><p>En esta semana, aprenderá sobre las aplicaciones del Machine Learning en diferentes campos como salud, banca, telecomunicaciones, etc. Obtendrá una descripción general de los temas del aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, y el uso de cada algoritmo. Además, comprende la ventaja de usar bibliotecas de Python para implementar modelos de aprendizaje automático.</p>
<p><h3Regresión</h3></p><p>En esta semana, obtendrá una breve introducción a la regresión. Aprenderá sobre regresión lineal, no lineal, simple y múltiple, y sus aplicaciones. Aplica todos estos métodos en dos conjuntos de datos diferentes, en la parte de laboratorio. Además, aprenderá a evaluar su modelo de regresión y a calcular su precisión.</p>
<p><h3Clasificación</h3></p><p>En esta semana, aprenderá sobre la técnica de clasificación. Practica con diferentes algoritmos de clasificación, como KNN, Árboles de decisión, Regresión logística y SVM. Además, aprenderá sobre los pros y los contras de cada método y las diferentes métricas de precisión de clasificación.</p>
<p><h3Agrupación</h3></p><p>En esta sección, aprenderá acerca de los diferentes enfoques de agrupación en clústeres. Aprenderá a utilizar la agrupación en clústeres para la segmentación de clientes, agrupando los mismos vehículos y también agrupando las estaciones meteorológicas. Comprende 3 tipos principales de agrupación en clústeres, incluida la agrupación en clústeres basada en particiones, la agrupación en clústeres jerárquica y la agrupación en clústeres basada en densidad.</p>
<p><h3Sistemas de recomendación</h3></p><p>En este módulo, aprenderá sobre los sistemas de recomendación. Primero, se le presentará la idea principal detrás de los motores de recomendación, luego comprenderá dos tipos principales de motores de recomendación, a saber, el filtrado basado en contenido y el filtrado colaborativo.</p>
Prepárate desde tu casa con las universidades más prestigiosas del mundo.
La calidad de los cursos de Coursera la respaldan sus instructores, que suelen ser decanos y con doctorados.
Más del 85% de los estudiantes de Coursera reportan beneficios en su carrera profesional, como ascensos o aumentos en su salario.
Millones de estudiantes de todo el mundo están cumpliendo sus metas personales y profesionales con Coursera.
Coursera ofrece cursos de más de 200 universidades y empresas líderes para brindar aprendizaje en línea en todo el mundo. Con una suscripción a Coursera Plus, obtienes acceso ilimitado a más del 90% de todos los cursos, y los más populares certificados profesionales y especializaciones de Coursera.
Ciencia de datos, negocios y desarrollo personal. Puede inscribirse en varios cursos a la vez, obtener certificados ilimitados y aprender habilidades laborales en demanda para iniciar, crecer e incluso cambiar de carrera.
DESCUBRE COMO SACAR EL MÁXIMO PROVECHO, Y AHORRAR MÁS DE USD $500 CON UNA SUSCRIPCIÓN ANUAL DE COURSERA PLUS*
*Ahorras hasta USD$500 en 12 meses, cuando pasas de pagar USD $59 por una suscripción mensual, a una suscripción anual con la promoción. La suscripción anual normal es de USD $399. Con la promoción solo pagarás USD $299. Entérate de todo haciendo clic al botón amarillo.
Ph.D., Sr. Data Scientist
mi person_add 211.472 alumnos
mi computer4 cursos
IBM es el líder mundial en transformación empresarial a través de una plataforma de nube híbrida abierta e IA, y presta servicios a clientes en más de 170 países de todo el mundo. En la actualidad, 47 de las 50 empresas incluidas en la lista Fortune 50 confían en IBM Cloud para gestionar sus negocios, y la IA empresarial de IBM Watson está trabajando arduamente en más de 30.000 compromisos. IBM es también una de las organizaciones de investigación corporativa más importantes del mundo, con 28 años consecutivos de liderazgo en patentes. Sobre todo, guiado por los principios de confianza y transparencia y el apoyo a una sociedad más inclusiva, IBM se compromete a ser un innovador tecnológico responsable y una fuerza para el bien en el mundo.
Hola, ¿En qué puedo ayudarte? ¿te interesa algún curso? ¿Sobre qué tema?
Add a review