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CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
SOBRE ESTE CURSO
El curso virtual "Análisis de Redes Sociales Aplicado en Python - Curso Virtual - Coursera", es un curso con diferentes contenidos y que ofrece clases en video de Aprox. 29 horas para completar. Explora sus características esenciales, y dale click al botón naranja para obtener información detallada en la plataforma de e-Learning Coursera
DESCRIPCIÓN
Este curso introducirá al alumno al análisis de redes a través de tutoriales utilizando la biblioteca NetworkX.
El curso comienza con una comprensión de qué es el análisis de redes y las motivaciones de por qué podemos modelar fenómenos como redes.
La segunda semana introduce el concepto de conectividad y solidez de la red.
La tercera semana explorará formas de medir la importancia o centralidad de un nodo en una red.
La última semana explorará la evolución de las redes a lo largo del tiempo y cubrirá los modelos de generación de redes y el problema de predicción de enlaces.
Este curso debe tomarse después de: Introducción a la ciencia de datos en Python, Trazado aplicado, Representación de gráficos y datos en Python y Aprendizaje automático aplicado en Python.
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
Ventajas
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Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- HORAS DE VIDEO: Aprox. 29 horas para completar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
- ¿ENTREGA CERTIFICADO? Sí
¿Quién desarrolla este curso?
Universidad de Míchigan
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