Este curso introducirá al alumno al análisis de redes a través de tutoriales utilizando la biblioteca NetworkX.

El curso comienza con una comprensión de qué es el análisis de redes y las motivaciones de por qué podemos modelar fenómenos como redes.

La segunda semana introduce el concepto de conectividad y solidez de la red.

La tercera semana explorará formas de medir la importancia o centralidad de un nodo en una red.

La última semana explorará la evolución de las redes a lo largo del tiempo y cubrirá los modelos de generación de redes y el problema de predicción de enlaces.

Este curso debe tomarse después de: Introducción a la ciencia de datos en Python, Trazado aplicado, Representación de gráficos y datos en Python y Aprendizaje automático aplicado en Python.