Procesamiento del lenguaje natural con modelos de secuencia - Curso Virtual - Coursera Verified listing

En el Curso 3 de la Especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural, ofrecido por deeplearning.

ai, usted: a) Entrenará una red neuronal con incrustaciones de palabras GLoVe para realizar análisis de sentimiento de tweets, b) Generará texto sintético de Shakespeare usando una Unidad Recurrente Gated (GRU) modelo de lenguaje, c) Entrenar una red neuronal recurrente para realizar el reconocimiento de entidades nombradas (NER) utilizando LSTM con capas lineales, y d) Usar los llamados modelos LSTM 'siameses' para comparar preguntas en un corpus e identificar aquellas que están redactadas de manera diferente pero tener el mismo significado.

Asegúrate de haber completado el Curso 2 y de estar familiarizado con los conceptos básicos de TensorFlow.

Si desea prepararse adicionalmente, puede tomar el Curso 1: Redes neuronales y aprendizaje profundo de la Especialización en aprendizaje profundo.

Al finalizar esta Especialización, habrá diseñado aplicaciones de PNL que realizan análisis de opiniones y respuestas a preguntas, ha creado herramientas para traducir idiomas y resumir texto, ¡e incluso ha creado un chatbot! Esta especialización está diseñada e impartida por dos expertos en PNL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Younes Bensouda Mourri es instructor de IA en la Universidad de Stanford y también ayudó a desarrollar la especialización en aprendizaje profundo.

Łukasz Kaiser es científico investigador del personal de Google Brain y coautor de Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el artículo de Transformer.

Younes Bensouda Mourri es instructor de IA en la Universidad de Stanford y también ayudó a desarrollar la especialización en aprendizaje profundo.

Łukasz Kaiser es científico investigador del personal de Google Brain y coautor de Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el artículo de Transformer.

Younes Bensouda Mourri es instructor de IA en la Universidad de Stanford y también ayudó a desarrollar la especialización en aprendizaje profundo.

Łukasz Kaiser es científico investigador del personal de Google Brain y coautor de Tensorflow, las bibliotecas Tensor2Tensor y Trax, y el artículo de Transformer.