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Este curso cubre las técnicas exploratorias esenciales para resumir datos. Estas técnicas generalmente se aplican antes de que comience el modelado formal y pueden ayudar a informar el desarrollo de modelos estadísticos más complejos. Las técnicas exploratorias también son importantes para eliminar o agudizar las hipótesis potenciales sobre el mundo que pueden ser abordadas por los datos. Cubriremos en detalle los sistemas de trazado en R, así como algunos de los principios básicos de la construcción de gráficos de datos. También cubriremos algunas de las técnicas estadísticas multivariadas comunes utilizadas para visualizar datos de alta dimensión.
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Profesor Asociado, Bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
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