Análisis exploratorio de datos para el aprendizaje automático - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Este primer curso del Certificado profesional de aprendizaje automático de IBM le presenta el aprendizaje automático y el contenido del certificado profesional. En este curso, se dará cuenta de la importancia de los datos de buena calidad. Aprenderá técnicas comunes para recuperar sus datos, limpiarlos, aplicar ingeniería de características y tenerlos listos para análisis preliminares y pruebas de hipótesis. Al final de este curso, debería ser capaz de: Recuperar datos de múltiples fuentes de datos: SQL, bases de datos NoSQL, API, Cloud Describir y usar técnicas comunes de ingeniería de características y selección de características Manejar características categóricas y ordinales, así como valores faltantes Usar una variedad de técnicas para detectar y tratar valores atípicos Expresar por qué es importante escalar características y usar una variedad de técnicas de escalado ¿Quién debería tomar este curso? Este curso está dirigido a aspirantes a científicos de datos interesados ​​en adquirir experiencia práctica con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en un entorno empresarial. ¿Qué habilidades debe tener? Para aprovechar al máximo este curso, debe estar familiarizado con la programación en un entorno de desarrollo de Python, así como una comprensión fundamental de Cálculo, Álgebra lineal, Probabilidad y Estadística.