Este curso presenta a los participantes las herramientas y mejores prácticas de MLOps para implementar, evaluar, monitorear y operar sistemas de ML de producción en Google Cloud. MLOps es una disciplina enfocada en la implementación, prueba, monitoreo y automatización de sistemas ML en producción. Los profesionales de Machine Learning Engineering utilizan herramientas para la mejora continua y la evaluación de los modelos implementados. Trabajan con (o pueden ser) científicos de datos, que desarrollan modelos, para permitir la velocidad y el rigor en la implementación de los modelos de mejor rendimiento. Este curso está destinado principalmente a los siguientes participantes: Científicos de datos que buscan pasar rápidamente del prototipo de aprendizaje automático a la producción para lograr un impacto comercial. Ingenieros de software que buscan desarrollar habilidades de ingeniería de aprendizaje automático. Ingenieros de aprendizaje automático que desean adoptar Google Cloud para sus proyectos de producción de aprendizaje automático. >