Aprendizaje automático avanzado y procesamiento de señales - Curso Virtual - Coursera Verified listing

>>> Al inscribirse en este curso, acepta el Acuerdo de licencia de usuario final tal como se establece en las Preguntas frecuentes.

Una vez inscrito, puede acceder a la licencia en el área de Recursos <<< Este curso, Aprendizaje automático avanzado y procesamiento de señales, es parte de la Especialización en ciencia de datos avanzada de IBM que IBM está creando actualmente y le brinda fácil acceso a información valiosa sobre Supervisado y Modelos de aprendizaje automático no supervisados ​​utilizados por expertos en muchas disciplinas relevantes del campo.

Aprenderemos sobre los fundamentos del álgebra lineal para comprender cómo funcionan los modos de aprendizaje automático.

Luego presentamos los marcos de aprendizaje automático más populares para python Scikit-Learn y SparkML.

SparkML constituye la mayor parte de este curso, ya que la escalabilidad es clave para abordar los cuellos de botella en el rendimiento.

Aprendemos cómo ajustar los modelos en paralelo evaluando cientos de combinaciones de parámetros diferentes en paralelo.

Usaremos continuamente un ejemplo de la vida real de IoT (Internet de las cosas), para ejemplificar los diferentes algoritmos.

Para aprobar el curso, incluso debe crear sus propios datos del sensor de vibración utilizando los sensores del acelerómetro en su teléfono inteligente.

Por lo tanto, en realidad está trabajando en un conjunto de datos reales creado por usted mismo durante todo el curso.

Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM.

Para obtener más información sobre las credenciales digitales de IBM, siga el enlace ibm.

biz/badging.

Para aprobar el curso, incluso debe crear sus propios datos del sensor de vibración utilizando los sensores del acelerómetro en su teléfono inteligente.

Por lo tanto, en realidad está trabajando en un conjunto de datos reales creado por usted mismo durante todo el curso.

Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM.

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Para aprobar el curso, incluso debe crear sus propios datos del sensor de vibración utilizando los sensores del acelerómetro en su teléfono inteligente.

Por lo tanto, en realidad está trabajando en un conjunto de datos reales creado por usted mismo durante todo el curso.

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