Una de las tareas más comunes que realizan los científicos y analistas de datos es la predicción y el aprendizaje automático.

Este curso cubrirá los componentes básicos de la construcción y aplicación de funciones de predicción con énfasis en las aplicaciones prácticas.

El curso proporcionará una base básica en conceptos tales como conjuntos de prueba y entrenamiento, sobreajuste y tasas de error.

El curso también presentará una variedad de métodos de aprendizaje automático algorítmicos y basados ​​en modelos, que incluyen regresión, árboles de clasificación, Naive Bayes y bosques aleatorios.

El curso cubrirá el proceso completo de creación de funciones de predicción, incluida la recopilación de datos, la creación de características, los algoritmos y la evaluación.