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Curso virtual de:Coursera |
El aprendizaje automático es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente. En la última década, el aprendizaje automático nos ha brindado autos autónomos, reconocimiento de voz práctico, búsqueda efectiva en la web y una comprensión enormemente mejorada del genoma humano. El aprendizaje automático es tan generalizado hoy que probablemente lo use docenas de veces al día sin saberlo. Muchos investigadores también piensan que es la mejor manera de avanzar hacia la IA a nivel humano. En esta clase, aprenderá sobre las técnicas de aprendizaje automático más efectivas, y obtendrá práctica para implementarlas y hacer que trabajen por usted mismo. Lo que es más importante, aprenderá no solo sobre los fundamentos teóricos del aprendizaje, sino que también obtendrá los conocimientos prácticos necesarios para aplicar estas técnicas de manera rápida y poderosa a nuevos problemas. Finalmente tu'
Este curso proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos. Los temas incluyen: (i) Aprendizaje supervisado (algoritmos paramétricos / no paramétricos, máquinas de vectores de soporte, núcleos, redes neuronales). (ii) Aprendizaje no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación, aprendizaje profundo). (iii) Mejores prácticas en aprendizaje automático (teoría del sesgo / varianza; proceso de innovación en aprendizaje automático y IA). El curso también se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, para que también aprenda a aplicar algoritmos de aprendizaje para construir robots inteligentes (percepción, control), comprensión de texto (búsqueda web, antispam), visión por computadora, informática médica. , audio, minería de bases de datos y otras áreas.
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CEO / Fundador Landing AI; Cofundador, Coursera; Profesor Adjunto, Universidad de Stanford; ex jefe científico, Baidu y director fundador de Google Brain
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Ricardo Salcedo
July 6, 2021 at 12:07 pmEste curso es un recurso increíble y extenso para el aprendizaje automático, que no tiene miedo de sumergirse en las matemáticas detrás del aprendizaje automático. Disfruté muchísimo de todas las explicaciones intuitivas y los ejemplos dados por el instructor. Al centrarse en los conceptos básicos de ML, en lugar de en un lenguaje de programación o biblioteca específicos, este curso garantiza que siga siendo relevante incluso años después de su lanzamiento. En general, este curso puede ser un poco desafiante para algunas personas, pero ciertamente vale la pena todo el tiempo invertido en él.