La ciencia está experimentando una explosión de datos y la astronomía está a la cabeza. Los telescopios modernos producen terabytes de datos por observación, y las simulaciones necesarias para modelar nuestro Universo observable llevan a las supercomputadoras al límite. Para analizar estos datos, los científicos deben poder pensar computacionalmente para resolver problemas. En este curso, investigará los desafíos de trabajar con grandes conjuntos de datos: cómo implementar algoritmos que funcionen; cómo usar bases de datos para administrar sus datos; y cómo aprender de sus datos con herramientas de aprendizaje automático. La atención se centra en las habilidades prácticas: todas las actividades se realizarán en Python 3, un lenguaje de programación moderno utilizado en la astronomía. Independientemente de si ya es científico, está estudiando para convertirse en uno o simplemente está interesado en cómo funciona la astronomía moderna 'bajo el capó', este curso te ayudará a explorar la astronomía: desde los planetas hasta los púlsares y los agujeros negros. Esquema del curso: Semana 1: Pensando en los datos - Principios del pensamiento computacional - Descubriendo púlsares en imágenes de radio Semana 2: Big data hace que las cosas sean más lentas - Cómo resolver la complejidad temporal de los algoritmos - Explorando los agujeros negros en los centros de galaxias masivas Semana 3: Consultar datos usando SQL - Cómo usar bases de datos para analizar sus datos - Investigar exoplanetas en otros sistemas solares Semana 4: Administrar sus datos - Cómo configurar bases de datos para administrar sus datos - Explorar el ciclo de vida de las estrellas en nuestra Galaxia Semana 5: Aprender de los datos: regresión - Usar herramientas de aprendizaje automático para investigar sus datos - Calcular los corrimientos al rojo de galaxias distantes Semana 6: Aprender de los datos: clasificación - Usar herramientas de aprendizaje automático para clasificar sus datos - Investigar diferentes tipos de galaxias Cada semana también tendrá una entrevista con un experto en astronomía basada en datos. Tenga en cuenta que se asume cierto conocimiento de Python, incluidas variables, estructuras de control, estructuras de datos, funciones y trabajo con archivos.