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CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
SOBRE ESTE CURSO
Aprenda los métodos y estrategias para usar datos educativos a gran escala para mejorar la educación y hacer descubrimientos sobre el aprendizaje.
DESCRIPCIÓN
Temáticas del curso
Métodos clave para la minería de datos educativos Cómo aplicar métodos usando la biblioteca de aprendizaje automático integrada de Python, scikit-learn Cómo aplicar métodos usando herramientas estándar como RapidMiner Cómo usar métodos para responder preguntas educativas prácticas Minimizar lo que aprenderás
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Idioma del curso:Inglés con subtítulos en inglés
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Creado por:Universidad de Pennsylvania
Ventajas
Ventajas destacadas de los cursos de edX
+ 24 millones
de estudiantes de todo el mundo se educan en la plataforma de e-learning.
FUNDADORES
El Instituto de Tecnología de Massachusetts MIT y la Universidad de Harvard, lanzan edX en 2012.
Calidad educativa
Las universidades más prestigiosas y compañías líderes del mundo, ofrecen sus cursos en edX.
Micro Masters
Ganador del Premio QS Reimagine Education de 2019
en la categoría de empleabilidad
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Otros datos relevantes
Ryan Baker
profesor asociado
Universidad de Pennsylvania
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- DIFICULTAD: Experto
- TIEMPO ESTUDIO (est): 8 semanas (6–12 horas a la semana)
NUEVO
D Change
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