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En este curso obtendrá una introducción a las principales herramientas e ideas en la caja de herramientas del científico de datos. El curso ofrece una descripción general de los datos, las preguntas y las herramientas con las que trabajan los analistas de datos y los científicos de datos. Hay dos componentes en este curso. La primera es una introducción conceptual a las ideas detrás de convertir los datos en conocimiento procesable. La segunda es una introducción práctica a las herramientas que se utilizarán en el programa, como control de versiones, markdown, git, GitHub, R y RStudio.
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Profesor Asociado, Bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
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