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El entrenamiento de certificación de administración Hadoop de Edureka lo guiará para adquirir experiencia en el mantenimiento de complejos clústeres de Hadoop. Aprenderá actividades exclusivas de Hadoop Admin como Planificación del clúster, Instalación, Configuración del clúster, Monitoreo y ajuste del clúster. Además, conocerá Cloudera Hadoop 2.0 y dominará la implementación de seguridad y Hadoop v2 a través de estudios de casos a nivel de la industria.
ACERCA DEL CURSO DE CERTIFICACIÓN DE ADMINISTRACIÓN DE HADOOP
La capacitación en certificación de administración de Hadoop de Edureka le proporciona competencia en todos los pasos necesarios para operar y mantener un clúster de Hadoop que incluye planificación, instalación y configuración a través del equilibrio de carga, seguridad y ajuste. La capacitación de Edureka proporcionará preparación práctica para los desafíos del mundo real que enfrentan los administradores de Hadoop. El plan de estudios del curso sigue la distribución de Apache Hadoop.
¿CUÁLES SON LAS HABILIDADES QUE APRENDERÁ CON LA CAPACITACIÓN DE ADMINISTRACIÓN HADOOP DE EDUREKA?
Hadoop Administration Certification Training lo ayudará a aprovechar y perfeccionar todas las habilidades de Big Data requeridas para que se convierta en un profesional de nivel industrial al brindarle orientación de un experto a nivel de industria. A través de una exhaustiva experiencia práctica y proyectos a nivel de la industria, obtendrá las siguientes habilidades: Hadoop Architecture, HDFS, Hadoop Cluster y el rol de administrador de Hadoop Planificar e implementar un Hadoop Cluster Load Data y ejecutar aplicaciones Configuración y ajuste de rendimiento Cómo administrar, mantener, monitorear y solucionar problemas de un Hadoop Cluster Cluster Security, Backup y Recovery Insights en Hadoop 2.x, Name Node High Availability, HDFS Federation, YARN, MapReduce v2 Pig, HBase, Oozie, Hcatalog / Hive, y HBase Administration and Hand-On Project
ENTENDIENDO BIG DATA Y HADOOP. Objetivos de aprendizaje: Comprender Big Data y analizar las limitaciones de las soluciones tradicionales. Aprenderá acerca de Hadoop y sus componentes principales y conocerá la diferencia entre Hadoop 1.0 y Hadoop 2.x. Temas: Introducción a Big Data Escenarios comunes de dominio de Big Data Limitaciones de las soluciones tradicionales ¿Qué es Hadoop? Ecosistema Hadoop 1.0 y sus componentes principales Ecosistema Hadoop 2.x y sus componentes principales Presentación de la solicitud en YARN . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
HADOOP CLUSTER Y SU ARQUITECTURA . Objetivos de aprendizaje: en este módulo, aprenderá sobre el sistema de archivos distribuidos de Hadoop, los archivos de configuración de Hadoop y la arquitectura de clúster de Hadoop. También conocerá los roles y responsabilidades de un administrador de Hadoop. Temas: Sistema de archivos distribuidos Arquitectura de clúster de Hadoop Reglas de replicación Modos de clúster de Hadoop Teoría de conocimiento del bastidor Responsabilidades del administrador del clúster de Hadoop Comprender el funcionamiento del servidor HDFS NTP Configuración inicial requerida antes de instalar Hadoop Implementación de Hadoop en un modo pseudodistribuido Obtenga un programa detallado del curso en su bandeja de entrada Descargar el plan de estudios
HADOOP CLUSTER CONFIGURACIÓN Y TRABAJO . Objetivos de aprendizaje: Aprenda a construir un clúster de nodos múltiples de Hadoop y comprenda las diversas propiedades de Namenode, Datanode y Secondary Namenode. Temas: Ajuste del sistema operativo para el rendimiento de Hadoop Requisito previo para instalar los archivos de configuración de Hadoop Hadoop Configuración obsoleta Propiedades del servidor RPC y HTTP Propiedades de los archivos de registro Namenode, Datanode y Namenode secundario en Hadoop Implementación de un clúster Hadoop de varios nodos Obtenga un programa detallado del curso en su bandeja de entrada Descargar Plan de estudios
ADMINISTRACIÓN Y MANTENIMIENTO DE CLÚSTERES DE HADOOP. Objetivos de aprendizaje: en este módulo, aprenderá cómo agregar o eliminar nodos a su clúster de manera ad hoc y recomendada. También comprenderá las tareas cotidianas de administración de clústeres, como el equilibrio de datos en el clúster, la protección de datos al habilitar la basura, intentar una conmutación por error manual, crear copias de seguridad dentro o entre clústeres. Temas: puesta en marcha y desmantelamiento del nodo HDFS Balancer Namenode Federation en Hadoop Alta disponibilidad en Hadoop. Trash Functionality Checkpointing en Hadoop Distcp Disk balancencer . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
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