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¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipo de problemas puede resolver? Google piensa en el aprendizaje automático de manera ligeramente diferente: se trata de lógica, en lugar de solo datos.
Hablamos de por qué este marco es útil para los científicos de datos cuando piensan en construir una tubería de modelos de aprendizaje automático.
Luego, analizamos las cinco fases de convertir un caso de uso candidato para que sea impulsado por el aprendizaje automático y consideramos por qué es importante no omitir las fases.
Terminamos con un reconocimiento de los sesgos que el aprendizaje automático puede amplificar y cómo reconocer esto.
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