La IA está transformando la práctica de la medicina. Está ayudando a los médicos a diagnosticar a los pacientes con mayor precisión, hacer predicciones sobre la salud futura de los pacientes y recomendar mejores tratamientos. Esta especialización le brindará experiencia práctica en la aplicación del aprendizaje automático a problemas concretos en medicina. El aprendizaje automático es una herramienta poderosa para el pronóstico, una rama de la medicina que se especializa en predecir la salud futura de los pacientes. En este segundo curso, analizará múltiples ejemplos de tareas de pronóstico. Luego, usará árboles de decisión para modelar relaciones no lineales, que se observan comúnmente en los datos médicos, y los aplicará para predecir las tasas de mortalidad con mayor precisión. Finalmente, aprenderá a manejar los datos faltantes, un desafío clave del mundo real. Estos cursos van más allá de los fundamentos del aprendizaje profundo para enseñarle los matices de la aplicación de la IA a los casos de uso médico. Este curso se enfoca en el aprendizaje automático basado en árboles, por lo que no se requiere una base en aprendizaje profundo para este curso. Sin embargo, se recomienda encarecidamente una base en aprendizaje profundo para los cursos 1 y 3 de esta especialización. Puede obtener una base en el aprendizaje profundo al tomar la Especialización en aprendizaje profundo que ofrece deeplearning.ai e imparte Andrew Ng.