Descriptores de datos básicos, distribuciones estadísticas y aplicación a decisiones comerciales - Curso Virtual - Coursera Verified listing

La capacidad de comprender y aplicar las estadísticas empresariales es cada vez más importante en la industria.

Una buena comprensión de las estadísticas comerciales es un requisito para hacer interpretaciones correctas y relevantes de los datos.

La falta de conocimiento podría conducir a decisiones erróneas que podrían tener consecuencias negativas para una empresa.

Este curso está diseñado para presentarle las Estadísticas Empresariales.

Comenzamos con la noción de estadística descriptiva, que es resumir datos utilizando unos pocos números.

Se introducen y discuten diferentes categorías de medidas descriptivas junto con las funciones de Excel para calcularlas.

La noción de probabilidad o incertidumbre se introduce junto con el concepto de muestra y datos de población utilizando ejemplos comerciales relevantes.

Esto nos lleva a varias distribuciones estadísticas junto con sus funciones de Excel que luego se utilizan para modelar o aproximar los procesos comerciales.

Puede aplicar estas medidas descriptivas de datos y varias distribuciones estadísticas utilizando ejemplos basados ​​en Excel fáciles de seguir que se muestran a lo largo del curso.

Para completar con éxito las tareas del curso, los estudiantes deben tener acceso a Microsoft Excel.

________________________________________ SEMANA 1 Módulo 1: Descriptores básicos de datos En este módulo comprenderá, calculará e interpretará varias medidas descriptivas o resumidas de datos.

Estas medidas descriptivas resumen y presentan datos utilizando unos pocos números.

Se presentan y demuestran las funciones de Excel apropiadas para hacer estos cálculos.

Los temas cubiertos incluyen: • Categorías de datos descriptivos • Medidas de tendencia central, la media, la mediana, la moda y sus interpretaciones y cálculos • Medidas de dispersión en los datos, el rango, el rango intercuartílico, la desviación estándar y la varianza • Diagramas de caja • Interpretación del estándar medida de desviación usando la regla de oro y el teorema de Chebyshev ________________________________________ SEMANA 2 Módulo 2: Medidas Descriptivas de Asociación, Probabilidad y Distribuciones Estadísticas Este módulo presenta las medidas de covarianza y correlación y sus respectivas funciones de Excel.

Llegas a entender la noción de causalidad versus correlación.

Luego, el módulo introduce la noción de probabilidad y variables aleatorias y comienza a introducir distribuciones estadísticas.

Los temas cubiertos incluyen: • Medidas de asociación, covarianza y medidas de correlación; causalidad versus correlación • Probabilidad y variables aleatorias; datos discretos versus datos continuos • Introducción a las distribuciones estadísticas ________________________________________ SEMANA 3 Módulo 3: La distribución normal Este módulo presenta la distribución normal y la función de Excel para calcular probabilidades y varios resultados de la distribución.

Los temas cubiertos incluyen: • Función de densidad de probabilidad y área bajo la curva como una medida de probabilidad • La distribución normal (curva de campana), funciones NORM.

DIST, NORM.

INV en Excel ________________________________________ SEMANA 4 Módulo 4: Trabajar con distribuciones, normal, binomial , Poisson En este módulo, verá varias aplicaciones de la distribución Normal.

También conocerá las distribuciones Binomial y Poisson.

El teorema del límite central se presenta y explica en el contexto de la comprensión de datos de muestra versus datos de población y el vínculo entre los dos.

Los temas cubiertos incluyen: • Diversas aplicaciones de la distribución Normal • Las distribuciones Binomial y Poisson • Datos de muestra versus datos de población; el teorema del límite central