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HADOOP MAPREDUCE FRAMEWORK - II . Objetivos de aprendizaje: en este módulo, comprenderá conceptos como Splits de entrada en MapReduce, Combiner & Partitioner y Demos en MapReduce utilizando diferentes conjuntos de datos. Temas: divisiones de entrada en MapReduce, Combinador, Particionador, Demos en MapReduce. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
MAPA AVANZADOREDUCE . Objetivos de aprendizaje: en este módulo, aprenderá conceptos avanzados de MapReduce como Contadores, Caché distribuida, MRunit, Reducir unión, Formato de entrada personalizado, Formato de entrada de secuencia y cómo lidiar con programas complejos de MapReduce. Temas: contadores, caché distribuida, unidad MR, reducción de unión, formato de entrada personalizado, formato de entrada de secuencia. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
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