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TERMINA EN:
Apache Storm is an open-source and distributed stream processing computation framework used for processing large volumes of high-velocity data.This training will help you learn reliable real-time data processing capabilities of Storm and, how Storm is different from Hadoop & Kafka. You can smartly use Apache Storm at various place such as Ecommerce, Supply chain, Streaming etc.
SOBRE EL CURSO
El curso está diseñado para presentarle el concepto de Apache Storm y explicar los fundamentos de Storm. El curso proporcionará una visión general de la estructura y el mecanismo de Storm. Aprenda sobre Apache Storm, su arquitectura y conceptos. Se familiarizará con la configuración independiente y de clúster de Apache Storm. Topología de tormenta, cómo se puede usar en varios casos de uso de transmisión en tiempo real. Diferentes componentes de la tormenta Apache, que incluye boquillas y tornillos. Cómo se puede usar Storm en Computación Distribuida. Diferencia entre Storm y Hadoop. Procesamiento en tiempo real y procesamiento por lotes. Trabajando en algunos casos de uso industrial de Storm.
¿CUÁLES SON LOS OBJETIVOS DE ESTE CURSO?
Después de completar esta capacitación, debe ser capaz de: Introducción al Big Data y al procesamiento de Big Data en tiempo real Procesamiento por lotes versus procesamiento en tiempo real Comparación con Hadoop y Spark Instalación de Storm Varias agrupaciones en StormStorm Spouts & Bolts Componentes básicos de Apache Storm y su ejemplo de topología de trabajo básico utilizando Spout y Introducción a Kafka Topología de Trident Topologías de transacción Estudios de casos prácticos
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y AL PROCESAMIENTO DE BIG DATA EN TIEMPO REAL. Objetivo: en este módulo, aprenderá sobre Big Data y cómo está resolviendo problemas reales. . Objetivo: al final de este módulo, debería ser capaz de: Explicar el uso de Big dataDifference entre Batch y el procesamiento en tiempo real Cómo Apache Storm puede ser útil para el procesamiento en tiempo real Temas: Big DataHadoopBatch ProcessingAnalítica en tiempo real Origen de la tormenta Comparación de arquitectura con Hadoop y Spark Skills: Big Data use casesReal vs Batch ProcessingWhy Apache Storm. Práctico: aprenderá varios casos de uso de Apache Storm (a) Procesamiento por lotes versus procesamiento en tiempo real (b) Agregando datos de clics e impresiones de diferentes transmisiones (c) Búsqueda de tendencias en cualquier portal de comercio electrónico (d) Transmisión de Twitter . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
INSTALACIÓN DE TORMENTAS Y AGRUPACIONES . Objetivo: en este módulo, aprenderá cómo instalar Storm y varias arquitecturas de agrupaciones. Objetivo: Al final de este módulo, debería ser capaz de: Instalar Apache Storm en modo cluster Nimbus, Supervisor y Nodos de trabajo Agrupaciones en temas de tormenta: Instalación de StormNimbus NodeSupervisor NodesWorker NodesRunning ModesLocal ModeRemote ModeStream GroupingShuffle GroupingFields GroupingArouping Grouping Grouping Grouping Grouping Grouping instalación y agrupaciones Práctico: configuración de Storm Custer Diversos componentes de la agrupación de ClusterStorm . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
CAÑOS DE TORMENTA Y TORNILLOS . Objetivo: en este módulo, aprenderá más sobre los componentes internos de Storm y su funcionamiento. Podrá usar boquillas y tornillos y sus mecanismos. Diferentes tipos de boquillas y su funcionamiento. Ciclo de vida de los tornillos y está funcionando. Objetivo: al final de este módulo, debería ser capaz de: Spouts y cómo crear su Spout personalizado Diferentes tipos de tornillos y temas de trabajo: Componentes básicos de Apache StormSpoutBolts Modo de ejecución en Storm Mensajes confiables y poco confiables Spouts Introducción Introducción Datos de extracción de datos Conexión directa Mensaje en cola DRP CHow para crear mensajes personalizados Introducción Kafka SpoutsBoltsBolt LifecycleBolt StructurePernos confiables y no confiables Ejemplo de topología básica usando Spout and boltsStorm UI Habilidades: Componentes de Apache Storm (Spout & Bolts) Creación de topología básica en Apache Storm Hands-On: Topología de búsqueda de tendencias Se le proporcionará un archivo de varias palabras clave de búsqueda que debe encontrar en las últimas 10 palabras clave de búsqueda en los últimos 60 segundos en cualquier momento. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
KAFKA INTRODUCCIÓN. Objetivo: en este módulo, aprenderá sobre Apache Kafka, un sistema de mensajería de eventos altamente escalable y ampliamente utilizado. Cómo funciona y sus componentes de alto nivel Objetivo: Al final de este módulo, debería ser capaz de: Configurar Kafka y familiarizarse con el producto y el consumidor Kafka Spout en Apache Storm Temas: ¿Qué es Apache Kafka? Configurar Kafka independiente Cómo usar Kafka ProductorCómo usar Kafka ConsumerHand en KafkaHow Kafka Spout funciona en Apache Storm y su configuración Habilidades: Conceptos básicos de Apache KafkaKafka Spout en Apache Storm Hands-On: Dado un archivo de palabras clave de búsqueda, debe producir y consumir desde Kafka. : La fuente de la palabra clave será Kafka Spout, no el archivo. . Da clic en el botón "ir al curso" para conocer más detalles en edureka!
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