Estadística Bayesiana: Técnicas y Modelos - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Este es el segundo de una secuencia de dos cursos que introduce los fundamentos de la estadística bayesiana.

Se basa en el curso Estadística bayesiana: del concepto al análisis de datos, que introduce los métodos bayesianos mediante el uso de modelos conjugados simples.

Los datos del mundo real a menudo requieren modelos más sofisticados para llegar a conclusiones realistas.

Este curso tiene como objetivo expandir nuestra "caja de herramientas bayesiana" con modelos más generales y técnicas computacionales para adaptarse a ellos.

En particular, presentaremos los métodos de cadena de Markov Monte Carlo (MCMC), que permiten el muestreo de distribuciones posteriores que no tienen solución analítica.

Usaremos el software de código abierto y disponible gratuitamente R (se supone cierta experiencia, por ejemplo, completar el curso anterior en R) y JAGS (no se requiere experiencia).

Aprenderemos a construir, ajustar, evaluar, y compare modelos estadísticos bayesianos para responder preguntas científicas que involucren datos continuos, binarios y de conteo.

Este curso combina videos de conferencias, demostraciones de computadora, lecturas, ejercicios y foros de discusión para crear una experiencia de aprendizaje activa.

Las conferencias brindan parte del desarrollo matemático básico, explicaciones del proceso de modelado estadístico y algunas técnicas básicas de modelado comúnmente utilizadas por los estadísticos.

Las demostraciones por computadora proporcionan tutoriales prácticos y concretos.

La finalización de este curso le dará acceso a una amplia gama de herramientas analíticas bayesianas, personalizables para sus datos.

Las conferencias brindan parte del desarrollo matemático básico, explicaciones del proceso de modelado estadístico y algunas técnicas básicas de modelado comúnmente utilizadas por los estadísticos.

Las demostraciones por computadora proporcionan tutoriales prácticos y concretos.

La finalización de este curso le dará acceso a una amplia gama de herramientas analíticas bayesianas, personalizables para sus datos.

Las conferencias brindan parte del desarrollo matemático básico, explicaciones del proceso de modelado estadístico y algunas técnicas básicas de modelado comúnmente utilizadas por los estadísticos.

Las demostraciones por computadora proporcionan tutoriales prácticos y concretos.

La finalización de este curso le dará acceso a una amplia gama de herramientas analíticas bayesianas, personalizables para sus datos.