En este curso, aprenderá sobre los fundamentos del comercio, incluido el concepto de tendencia, rendimiento, stop-loss y volatilidad. Aprenderá a identificar la fuente de ganancias y la estructura de las estrategias comerciales cuantitativas básicas. Este curso lo ayudará a medir qué tan bien el modelo generaliza su aprendizaje, explicará las diferencias entre regresión y pronóstico, e identificará los pasos necesarios para crear backtesters de desarrollo e implementación. Al final del curso, podrá usar Google Cloud Platform para crear modelos básicos de aprendizaje automático en Jupyter Notebooks. Para tener éxito en este curso, debe tener una competencia avanzada en la programación de Python y estar familiarizado con las bibliotecas pertinentes para el aprendizaje automático, como Scikit-Learn, StatsModels y Pandas. Se recomienda experiencia con SQL.