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Este curso se enfoca en los conceptos y herramientas detrás de reportar análisis de datos modernos de manera reproducible. La investigación reproducible es la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y código de software para que otros puedan verificar los hallazgos y construir sobre ellos. La necesidad de reproducibilidad está aumentando dramáticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, involucrando conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite a las personas centrarse en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en detalles superficiales informados en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros porque los datos y el código que realmente llevaron a cabo el análisis están disponibles.
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Profesor Asociado, Bioestadística
Escuela Bloomberg de Salud Pública
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