Este curso es una introducción a los modelos de secuencias y sus aplicaciones, incluida una descripción general de las arquitecturas de modelos de secuencias y cómo manejar entradas de longitud variable. • Predecir valores futuros de una serie temporal • Clasificar texto de forma libre • Abordar series temporales y problemas de texto con redes neuronales recurrentes • Elegir entre RNN/LSTM y modelos más simples • Entrenar y reutilizar incrustaciones de palabras en problemas de texto Será práctico practique la creación y optimización de su propia clasificación de texto y modelos de secuencia en una variedad de conjuntos de datos públicos en los laboratorios en los que trabajaremos juntos. Requisitos previos: SQL básico, familiaridad con Python y TensorFlow