
El curso virtual "Procesamiento de datos usando Python - Curso Virtual - Coursera", es un curso con diferentes contenidos y que ofrece clases en video de Aprox. 29 horas para completar. Explora sus características esenciales, y dale click al botón naranja para obtener información detallada en la plataforma de e-Learning Coursera
Este curso (la copia en inglés de "用Python玩转数据" coursera. org/learn/hipython/home/welcome>) es principalmente para estudiantes que no se especializan en informática. Comienza con la sintaxis básica de Python, cómo adquirir datos en Python localmente y desde la red, cómo presentar datos, luego cómo realizar análisis estadísticos básicos y avanzados y visualización de datos, y finalmente cómo diseñar un simple GUI para presentar y procesar datos, avanzando nivel a nivel. Este curso, en su conjunto, basado en datos financieros y mediante el establecimiento de casos populares uno tras otro, permite a los alumnos sentir más vívidamente la simplicidad, la elegancia y la solidez de Python. Además, analiza la capacidad de procesamiento de datos rápido, conveniente y eficiente de Python en campos de humanidades y ciencias sociales como literatura, la sociología y el periodismo y los campos de la ciencia y la ingeniería como las matemáticas y la biología, además de los campos empresariales. Del mismo modo, también se puede aplicar de manera flexible en otros campos. El curso ha sido actualizado. Las actualizaciones en la nueva versión son: 1) todo el curso se ha movido de Python 2. x a Python 3. x 2) Se agregó la búsqueda y el análisis manual de la página web. También se agrega la API web. 3) Mejorar el orden del contenido y enriquecer los detalles de algunos contenidos especialmente para algunos proyectos de práctica. Nota: los videos están en chino (simplificado) con subtítulos en inglés. Todos los demás materiales están en inglés. x 2) Se agregó la obtención y el análisis manual de la página web. También se agrega la API web. 3) Mejorar el orden del contenido y enriquecer los detalles de algunos contenidos especialmente para algunos proyectos de práctica. Nota: los videos están en chino (simplificado) con subtítulos en inglés. Todos los demás materiales están en inglés. x 2) Se agregó la obtención y el análisis manual de la página web. También se agrega la API web. 3) Mejorar el orden del contenido y enriquecer los detalles de algunos contenidos especialmente para algunos proyectos de práctica. Nota: los videos están en chino (simplificado) con subtítulos en inglés. Todos los demás materiales están en inglés.
Universidad de Nankín
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