Este curso enseña a los estudiantes (profesionales de la industria y estudiantes) los conceptos fundamentales de la programación distribuida en el contexto de Java 8. La programación distribuida permite a los desarrolladores usar múltiples nodos en un centro de datos para aumentar el rendimiento y/o reducir la latencia de las aplicaciones seleccionadas. Al final de este curso, aprenderá a utilizar marcos de programación distribuidos populares para programas Java, incluidos Hadoop, Spark, Sockets, Invocación de método remoto (RMI), Sockets de multidifusión, Kafka, Interfaz de paso de mensajes (MPI), así como diferentes enfoques para combinar distribución con subprocesos múltiples. ¿Por qué tomar este curso? • Todos los servidores del centro de datos están organizados como conjuntos de servidores distribuidos y es importante que también aprenda a utilizar varios servidores para aumentar el ancho de banda y reducir la latencia. • Además de aprender marcos específicos para la programación distribuida, este curso le enseñará cómo integrar el paralelismo multinúcleo y distribuido en un enfoque unificado. • Cada uno de los cuatro módulos del curso incluye un miniproyecto asignado que le brindará la experiencia práctica necesaria para utilizar los conceptos aprendidos en el curso por su cuenta, una vez finalizado el curso. • Durante el curso, tendrá acceso en línea al instructor y los mentores para obtener respuestas individualizadas a sus preguntas publicadas en los foros. Los resultados de aprendizaje deseados de este curso son los siguientes: • Programación de reducción de mapas distribuidos en Java utilizando los marcos Hadoop y Spark • Programación cliente-servidor utilizando Java'