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CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
SOBRE ESTE CURSO
El curso "Python para ciencia de datos", el estudiante conocerá herramientas necesarias para todo el ciclo de la ciencia de datos, usando el lenguaje Python. Se recomienda tener algunas nociones de programación. A lo largo del curso se introducirán los temas necesarios para lograr hacer ciencia de datos, abarcando temas sencillos como exploración de datos en gráficas, hasta aprendizaje de máquinas y análisis de sentimientos en texto escrito en lenguaje natural.
¿Para quién es este curso?
Cualquier persona que desee aprender sobre ciencia de datos con Python
DESCRIPCIÓN
El Instituto Colombiano De Robótica Avanzada (ICRA) institución desarolladora del curso: "Python para ciencia de datos", fue fundado en Medellín, Colombia en el año 2016 con la idea de liderar el desarrollo de la robótica en Colombia, tanto a nivel de investigación como de aplicación en la industria, generando productos automatizados de alto valor. ICRA quiere llevar a Colombia y a Latinoamérica hacia la revolución de la industria 4.0 por medio de la robótica, generar conocimientos que nos permitan ser reconocidos a nivel regional y formar a las mentes que mañana dirigirán el futuro del país.
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Idioma del curso:Español
-
Creado por:Udemy
Ventajas
Ventajas destacadas de los cursos de Udemy
+ 150.000 cursos
Udemy cuenta con el repositorio de cursos online más grande del mundo
Acceso vitalicio
Acceso al contenido del curso, una vez finalizado, así podrás disfrutar de sus futuras actualizaciones
+ 70.000 instructores
Expertos en sus campos, de todas partes del mundo comparten su experiencia en Udemy
+ 40'000.000 estudiantes
De todo el mundo, se han inscrito 480 millones de veces en los cursos de Udemy
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Otros datos relevantes
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Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- DIFICULTAD: Intermedio
- HORAS DE VIDEO: 3.5
- DOCS DESCARGABLES: 2
- TIEMPO ESTUDIO (est): 1 mes
- TIEMPO ACCESO Acceso de por vida al curso (y actualizaciones)
ASPECTOS CLAVE DE ESTE ESTUDIO
- Al finalizar el curso, el estudiante podrá utilizar las herramientas más importantes de Python para hacer ciencia y análisis de datos
- Programar algoritmos de aprendizaje de máquina (Machine Learning) para hacer predicciones de forma automática
- Procesar texto mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLTK)
- Procesar información para extraer información relevante y valiosa de bases de datos
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