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En el capstone (trabajo final), los estudiantes construirán una serie de aplicaciones para recuperar, procesar y visualizar datos usando Python. Los proyectos incluirán todos los elementos vistos durante esta especialización “Python para todos”. En la primera parte de esta clausura al curso, los estudiantes presentarán visualizaciones para familiarizarse con las tecnologías en uso y luego realizarán su proyecto personal para visualizar otros datos que tengan o puedan encontrar. Los capítulos 15 y 16 del libro "Python for Everybody" servirán como la columna vertebral del cierre de esta travesía de conocimiento por Python. Este curso cubre Python 3.
Finalizando este viaje por los fundamentos de Python en este último curso “Capstone: recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python” , los alumnos reportan sentir que fue una forma de baja presión con la que se pudieron acercar a este nuevo lenguaje, que cada vez se hace más popular. Incluso para veteranos de la programación con amplia experiencia en otros lenguajes que empiezan a ceder terreno, consideran que el programa especializado “Python para todos” , es una manera proporcionada de iniciar su migración mental hacia un nuevo lenguaje. Este curso será una gran oportunidad de adquirir esas nuevas capacidades que exige el mercado. Los ejercicios finales del proyecto personal, le permiten a los alumnos poder poner en práctica en sus propias situaciones y necesidades particulares, como asimilar este nuevo conocimiento en la vida real, y contar con base sólidas para entrar a futuro en estudios más profundos sobre Python.
BIENVENIDO A CAPSTONE. Felicidades a los que han llegado a este punto. Antes de dar inicio, es recomendable mirar el video de Introducción y leer la Descripción general de Capstone (proyecto de grado). La sección de Recursos del curso contiene material adicional de todo el curso el cual podrá consultar en las próximas semanas.
CONSTRUYENDO UN MOTOR DE BÚSQUEDA. En esta semana de nuestro curso “Capstone: recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python”, descargaremos y ejecutaremos una versión simple del algoritmo usado para el PageRank de Google y practicaremos la distribución de algunos contenidos. La tarea es calificada por pares, y sería la primera de las tres tareas opcionales de grado con honores en el curso. Esta es una continuación del material cubierto en el Curso 4 de la especialización, y se basa en el Capítulo 16 del libro de texto “Python para todos”.
EXPLORANDO LAS FUENTES DE DATOS (PROYECTO). El proyecto opcional Capstone es la oportunidad para seleccionar, procesar y visualizar los datos que elija, y recibir comentarios de sus compañeros de estudio. El proyecto no es calificable y podrá ser tan simple o complejo como lo quiera plantear. La tarea de esta semana del curso será identificar una fuente de datos y hacer una breve publicación en el foro de discusión que describa la fuente de datos y describa algunos posibles análisis que podrían hacerse. No es necesario usar la fuente de datos presentada aquí para su análisis real.
ARAÑANDO Y MODELANDO DATOS DE CORREO ELECTRÓNICO. En nuestra segunda asignación opcional de grado con honores, recuperaremos y procesaremos datos de correo electrónico del proyecto de código abierto Sakai. Las videoconferencias serán de gran ayuda a través del proceso de recuperación, limpieza y modelado de datos.
ACCESO A NUEVAS FUENTES DE DATOS (PROYECTO). La tarea en este módulo del curso será realizar una publicación de hilo de discusión, que refleje el progreso que ha realizado hasta la fecha en la recuperación y limpieza de su fuente de datos que le permita realizar su análisis. Se recomiendo acá, pedir alguna retroalimentación de otros estudiantes que la aporten sugerencias para refinar el proceso.
VISUALIZAR DATOS DE CORREO ELECTRÓNICO. En la asignación final de grado con honores de carácter opcional, haremos dos visualizaciones de los datos de correo electrónico que ha recuperado y procesado: una nube de palabras para visualizar la distribución de frecuencias y una línea de tiempo para mostrar la manera en la que cambian los datos a través del tiempo.
VISUALIZAR NUEVAS FUENTES DE DATOS (PROYECTO). En este último módulo del curso podrá exponer el análisis de sus datos a la clase. Si bien muchos de los proyectos darán como resultado una determinada visualización de los datos, cualquier otro resultado del análisis de datos tiene el mismo valor, por lo tanto, utilice la forma de análisis y visualización que sea más apropiada para el conjunto de datos de su proyecto en particular.
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ACERCA DE PROGRAMA ESPECIALIZADO PYTHON PARA TODOS. Este curso forma parte del programa especializado “Python Para todos” disponible en Coursera. Esta especialización se basa en el el libro del Dr Chuck, “Python for Everybody” y le ayudará a comprender los conceptos básicos de la programación que incluyen estructuras de datos, interfaces de programas de aplicaciones en red y bases de datos, trabajando con el lenguaje de programación Python. En el Proyecto Capstone ( es el proyecto de grado para obtener certificación de finalización exitosa del programa especializado), pondrá en práctica los conocimientos y las tecnologías aprendidas a lo largo de la Especialización para diseñar y crear sus propias aplicaciones para la recuperación, procesamiento y visualización de datos.
ACERCA DE PROGRAMA ESPECIALIZADO PYTHON PARA TODOS. Este curso forma parte del programa especializado “Python Para todos” disponible en Coursera. Esta especialización se basa en el el libro del Dr Chuck, “Python for Everybody” y le ayudará a comprender los conceptos básicos de la programación que incluyen estructuras de datos, interfaces de programas de aplicaciones en red y bases de datos, trabajando con el lenguaje de programación Python. En el Proyecto Capstone ( es el proyecto de grado para obtener certificación de finalización exitosa del programa especializado), pondrá en práctica los conocimientos y las tecnologías aprendidas a lo largo de la Especialización para diseñar y crear sus propias aplicaciones para la recuperación, procesamiento y visualización de datos.
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