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En el cuarto curso de la especialización en aprendizaje profundo, comprenderá cómo ha evolucionado la visión por computadora y se familiarizará con sus interesantes aplicaciones, como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la lectura de imágenes de radiología y más. Al final, podrá construir una red neuronal convolucional, incluidas las variaciones recientes, como las redes residuales; aplicar redes convolucionales a las tareas de detección y reconocimiento visual; y utilizar la transferencia de estilo neuronal para generar arte y aplicar estas
En el cuarto curso de la especialización en aprendizaje profundo, comprenderá cómo ha evolucionado la visión por computadora y se familiarizará con sus interesantes aplicaciones, como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la lectura de imágenes de radiología y más.
Al final, podrá construir una red neuronal convolucional, incluidas las variaciones recientes, como las redes residuales; aplicar redes convolucionales a las tareas de detección y reconocimiento visual; y utilizar la transferencia de estilo neuronal para generar arte y aplicar estos algoritmos a una variedad de imágenes, videos y otros datos 2D o 3D.
La especialización en aprendizaje profundo es nuestro programa fundamental que lo ayudará a comprender las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y lo preparará para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.
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<p><h3Fundamentos de las redes neuronales convolucionales</h3></p><p>Implemente las capas fundamentales de CNN (agrupación, convoluciones) y apílelas correctamente en una red profunda para resolver problemas de clasificación de imágenes de varias clases.</p>
<p><h3Modelos convolucionales profundos: estudios de caso</h3></p><p>Descubra algunos trucos y métodos prácticos poderosos utilizados en las CNN profundas, directamente de los artículos de investigación, luego aplique el aprendizaje por transferencia a su propia CNN profunda.</p>
<p><h3Detección de objetos</h3></p><p>Aplique su nuevo conocimiento de las CNN a uno de los campos más candentes (¡y más desafiantes!) De la visión por computadora: la detección de objetos.</p>
<p><h3Aplicaciones especiales: reconocimiento facial y transferencia de estilo neuronal</h3></p><p>Explore cómo las CNN se pueden aplicar a múltiples campos, incluida la generación de arte y el reconocimiento facial, luego implemente su propio algoritmo para generar arte y reconocer rostros.</p>
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