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Curso virtual de:Coursera |
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SOBRE ESTE CURSO
¿Cómo podemos crear vehículos microaéreos ágiles que puedan operar de forma autónoma en entornos desordenados interiores y exteriores? Obtendrá una introducción a la mecánica del vuelo y el diseño de robots voladores quadrotor y podrá desarrollar modelos dinámicos, derivar controladores y sintetizar planificadores para operar en entornos tridimensionales. Usted estará expuesto a los desafíos de usar sensores ruidosos para localización y maniobras en entornos complejos tridimensionales. Finalmente, obtendrá información al ver ejemplos del mundo real de las posibles aplicaciones y desafíos para la industria de drones en rápido crecimiento.
DESCRIPCIÓN
Prerrequisitos matemáticos: Se espera que los estudiantes que toman este curso estén familiarizados con álgebra lineal, cálculo de variable única y ecuaciones diferenciales. Prerrequisitos de programación: se recomienda cierta experiencia en programación con MATLAB u Octave (usaremos MATLAB en este curso). MATLAB requerirá el uso de una computadora de 64 bits.
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
Universidades Top
Prepárate desde tu casa con las universidades más prestigiosas del mundo.
Docentes con phd
La calidad de los cursos de Coursera la respaldan sus instructores, que suelen ser decanos y con doctorados.
Crecimiento
Más del 85% de los estudiantes de Coursera reportan beneficios en su carrera profesional, como ascensos o aumentos en su salario.
+ 45 millones
Millones de estudiantes de todo el mundo están cumpliendo sus metas personales y profesionales con Coursera.
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Otros datos relevantes
Vijay Kumar
Familia Nemirovsky Decano de Penn Engineering y profesor de ingeniería mecánica y mecánica aplicada
Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
mi person_add 88,495 estudiante(s)
mi computer 1 curso(s)
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
NIVEL DE ESTUDIO
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CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Idioma del curso:Inglés con subtítulos en inglés
-
Creado por:Coursera
DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- HORAS DE VIDEO: Aprox. 25 horas para completar
- TIEMPO ESTUDIO (est): Sugerido: 4 horas por semana
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
ASPECTOS CLAVE DE ESTE ESTUDIO
- Planificación de movimiento
- Robótica
- Quadcoper
- Matlab
NUEVO
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