Secuencias, Series Temporales y Predicción - Curso Virtual - Coursera Verified listing

Si es un desarrollador de software que desea crear algoritmos escalables basados ​​en IA, debe comprender cómo usar las herramientas para crearlos.

Esta especialización le enseñará las mejores prácticas para usar TensorFlow, un marco de código abierto popular para el aprendizaje automático.

En este cuarto curso, aprenderá a crear modelos de series temporales en TensorFlow.

Primero implementará las mejores prácticas para preparar datos de series temporales.

También explorará cómo se pueden usar RNN y 1D ConvNets para la predicción.

Finalmente, aplicará todo lo que ha aprendido a lo largo de la Especialización para construir un modelo de predicción de manchas solares utilizando datos del mundo real.

El curso de aprendizaje automático y la especialización en aprendizaje profundo de Andrew Ng enseñan los principios más importantes y fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Este nuevo aprendizaje profundo.

ai TensorFlow Specialization le enseña cómo usar TensorFlow para implementar esos principios para que pueda comenzar a construir y aplicar modelos escalables a problemas del mundo real.

Para desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos que realice la especialización en aprendizaje profundo.