¿Está cansado de copiar y pegar valores manualmente en una hoja de cálculo? ¿Quiere aprender cómo obtener información interesante, en tiempo real e incluso rara de Internet con un simple script? ¿Está ansioso por adquirir una habilidad valiosa para mantenerse a la vanguardia ¿La competencia en este mundo basado en datos? Si la respuesta es sí, ¡entonces ha venido al lugar correcto en el momento correcto! ¡Bienvenido a Web Scraping y API Fundamentals en Python! ¡El curso definitivo sobre recogida de datos! Web Scraping es una técnica para obtener información de páginas web u otras fuentes de datos, como API, mediante el uso de programas automatizados inteligentes.

Web Scraping nos permite recopilar datos de potencialmente cientos o miles de páginas con unas pocas líneas de código.

Desde la generación de informes hasta la ciencia de datos, la extracción automática de datos de la web evita el trabajo repetitivo.

Por ejemplo, si ha trabajado en una organización seria, sin duda sabe que la presentación de informes es un tema recurrente.

Hay informes diarios, semanales, mensuales, trimestrales y anuales.

Ya sea que su objetivo sea organizar los datos del sitio web, los datos transaccionales, los datos del cliente o incluso información más sencilla, como los informes de pronóstico del tiempo, son indispensables en el mundo actual.

Y aunque a veces es el trabajo de los pasantes encargarse de eso, muy pocas tareas ahorran más costos que la automatización de informes.

Cuando se trata de ciencia de datos, cada vez más datos provienen de fuentes externas, como páginas web, archivos descargables y API.

Saber cómo extraer y estructurar esos datos rápidamente es una habilidad esencial que lo distinguirá en el mercado laboral.

Si, es hora de mejorar su juego y aprender cómo puede automatizar el uso de API y la extracción de información útil de sitios web.

En la primera parte del curso, comenzamos con las API.

Las API están diseñadas específicamente para proporcionar datos a los desarrolladores, por lo que son el primer lugar para verificar cuando se buscan datos.

Aprenderemos sobre las solicitudes GET, las solicitudes POST y el formato JSON.

Todos estos conceptos se exploran a través de ejemplos interesantes y de una manera directa.

A veces, sin embargo, la información puede no estar disponible mediante el uso de una API, pero está contenida en una página web.

¿Qué podemos hacer en este escenario? ¿Visitar la página y anotar los datos manualmente? ¡Por favor, nunca lo haga! Aprenderemos cómo aprovechar bibliotecas poderosas como Beautiful Soup y solicita HTML para raspar cualquier sitio web, no importa qué combinación de lenguajes se utilice HTML, JavaScript y CSS.

Ciertamente, para raspar, necesitará saber un par de cosas sobre la web CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN.

Es por eso que también hemos incluido una sección opcional que cubre los conceptos básicos de HTML.

¡Considérelo una ventaja para todos los conocimientos que adquirirá! También exploraremos varios proyectos de raspado.

Obtendremos y estructuraremos datos sobre películas a partir de una lista de clasificación de Rotten Tomatoes, examinando cada paso del proceso en detalle.

Esto le ayudará a desarrollar una idea de cómo es el raspado en el mundo real.

También abordaremos cómo extraer datos de muchas páginas web a la vez, una necesidad común cuando se trata de extracción de datos.

Y luego será tu turno de practicar lo aprendido con varios proyectos que te proponemos.

¡Pero hay más! Es posible que Web Scraping no siempre salga según lo planeado (después de todo, es por eso que tomará este curso).

Los diferentes sitios web se crean de diferentes maneras y, a menudo, nuestros bots pueden verse obstruidos.

Debido a esto, haremos un esfuerzo adicional para explorar los obstáculos comunes que puede encontrar mientras raspa y le presentaremos formas de circunnavegar o lidiar con esos problemas.

Estos incluyen encabezados de solicitud y cookies, sistemas de inicio de sesión y contenido generado por JavaScript.

No se preocupe si está familiarizado con pocos o ninguno de estos términos.

Comenzaremos desde lo básico y construiremos nuestro camino hacia la competencia.

Además, creemos firmemente que la práctica hace la perfección, por lo que este curso no está tanto en el lado teórico de las cosas, sino que adopta un enfoque más práctico.

Además, contiene una gran cantidad de ejercicios de tarea, archivos descargables y cuadernos, así como preguntas de prueba y notas del curso.

Nosotros, el Equipo de Ciencia de Datos de 365, estamos comprometidos a brindarles a nuestros estudiantes solo contenido de la más alta calidad.

Y aunque nos encanta crear nuestro contenido internamente, esta vez hemos decidido unirnos a un verdadero experto de la industria: Andrew Treadway.

Andrew es un científico de datos sénior de la New York Life Insurance Company.

Tiene una Maestría en Ciencias de la Computación con Aprendizaje Automático del Instituto de Tecnología de Georgia y es un profesional destacado con más de 7 años de experiencia en programación Python relacionada con datos.

También es el autor del paquete yahoo fin, ampliamente utilizado para extraer datos históricos de precios de acciones de Yahoo.

Al igual que con todos nuestros cursos, tiene una garantía de devolución de dinero de 30 días, si en algún momento decide que la capacitación no es la más adecuada para usted.

¿Entonces no tienes nada que perder y mucho que ganar? Entonces, ¿qué estás esperando? ¡Haz clic en el botón Comprar ahora y comencemos a recopilar datos juntos!