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SOBRE ESTE CURSO
Desarrolle habilidades listas para trabajar para una carrera en demanda como analista de datos. No se requiere título ni experiencia previa.
Obtenga las habilidades para trabajar para un rol de analista de datos de nivel de entrada a través de este Certificado Profesional de ocho cursos de IBM y ubíquese de manera competitiva en el próspero mercado laboral para analistas de datos, que verá un crecimiento del 20% hasta 2028 (Oficina de Trabajo de EE. Estadísticas).
Impulse su carrera de analista de datos aprendiendo los principios básicos del análisis de datos y adquiriendo habilidades prácticas. Trabajará con una variedad de fuentes de datos, escenarios de proyectos y herramientas de análisis de datos, incluidos Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics, adquiriendo experiencia práctica con la manipulación de datos y la aplicación de técnicas analíticas.
DESCRIPCIÓN
Este Certificado Profesional no requiere ninguna habilidad previa en programación o estadística, y es adecuado para estudiantes con o sin títulos universitarios. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de la escuela secundaria, comodidad para trabajar con números, voluntad de aprender y el deseo de enriquecer su perfil con habilidades valiosas.
Al completar con éxito este programa, habrá analizado conjuntos de datos del mundo real, creado paneles de control interactivos y presentado informes para compartir sus hallazgos, lo que le brindará la confianza y la cartera para comenzar una carrera como analista de datos asociado o junior. También creará las bases para otras disciplinas de datos, como la ciencia de datos o la ingeniería de datos.
Proyecto de aprendizaje aplicado
A lo largo del programa, completará proyectos prácticos y laboratorios y obtendrá un conocimiento firme de las habilidades técnicas necesarias para recopilar, discutir, extraer y visualizar datos de manera efectiva, así como habilidades sociales para trabajar con las partes interesadas y contar historias con datos para Involucre a su audiencia.
Al final del programa, completará un proyecto final del mundo real diseñado específicamente para mostrar sus habilidades de analista de datos recién aprendidas.
Todos estos proyectos se pueden combinar en una cartera en GitHub u otro servicio para transmitir claramente su experiencia y habilidades a posibles empleadores.
¿Qué son los Certificados Profesionales de Coursera?
Con un Certificado Profesional de Coursera podrías comenzar una nueva carrera o cambiar tu carrera actual. El mundo de hoy está demandando habilidades y conocimientos en tecnologías que cada vez más empresas necesitan. Aprende a tu propio ritmo, en el momento y el lugar que quieras. En un periodo de menos de un año podrías adquirir un certificado profesional, que sumado a tu profesión actual, podría darte un valor agregado sustancial a tu experiencia laboral y llamar la atención de los “head hunters”.
INSTITUCIONES Y COMPAÑÍAS TOP
La universidades más prestigiosas y las empresas más relevantes del mundo, ofrecen los certificados profesionales en alianza con Coursera
COSTOS OPTIMIZADOS AL MÁXIMO
Los certificados profesionales son la mejor forma de recibir educación de primera calidad en el mundo, a valores únicos.
Obtén una credencial profesional
Cada estudio ofrece opciones de certificación altamente valoradas por reclutadores, o te preparan para la certificación oficial de la industria.
OBTÉN TU CERTIFICADO EN MENOS DE 1 AÑO
Los certificados profesionales son estudios profundos en habilidades tecnológicas de alta demanda, que podrás obtener en 6 a 10 meses aproximadamente.
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Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
NIVEL DE ESTUDIO
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CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
ASPECTOS CLAVE DE ESTE ESTUDIO
- Demostrar competencia en el uso de hojas de cálculo y utilizar Excel para realizar una variedad de tareas de análisis de datos, como la gestión de datos y la minería de datos.
- Cree varios gráficos y diagramas en Excel y trabaje con IBM Cognos Analytics para crear paneles. Visualice datos usando bibliotecas de Python como Matplotlib
- Desarrollar el conocimiento práctico del lenguaje Python para analizar datos utilizando bibliotecas de Python como Pandas y Numpy, e invocar API y servicios web.
- Describir el ecosistema de datos y redactar consultas para acceder a datos en bases de datos en la nube usando SQL y Python desde cuadernos de Jupyter.
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