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Conceptos fundamentales de Deep Learning, incluidas varias redes neuronales para el aprendizaje supervisado y no supervisado.
Cree, entrene e implemente diferentes tipos de arquitecturas profundas, incluidas las redes convolucionales, las redes recurrentes y los codificadores automáticos. Aplicación de Deep Learning a escenarios del mundo real como reconocimiento de objetos y visión artificial, procesamiento de imágenes y videos, análisis de texto, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación y otros tipos de clasificadores. Domine el aprendizaje profundo a escala con hardware y GPU acelerados. El uso de bibliotecas populares de aprendizaje profundo como Keras, PyTorch y Tensorflow se aplica a los problemas de la industria.8 meses. 2 - 4 horas semanales sugeridas.
6 cursos virtuales en habilidades blandas
La IA está revolucionando la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos.
En el corazón de la IA se encuentra el aprendizaje profundo. El Deep Learning, que alguna vez fue un dominio exclusivo de investigadores y doctores, ahora se ha generalizado gracias a sus aplicaciones prácticas y disponibilidad en términos de tecnología consumible y hardware asequible. La demanda de científicos de datos y profesionales de Deep Learning está en auge, superando con creces la oferta de personal capacitado en este campo. La industria está adoptando claramente la IA, incorporándola a su tejido. La demanda de habilidades de Deep Learning por parte de los empleadores, y los salarios de los profesionales de Deep Learning, solo aumentarán con el tiempo, a medida que la IA se vuelva más omnipresente en la sociedad. El aprendizaje profundo es una carrera preparada para el futuro. Dentro de esta serie de cursos, se le presentarán conceptos y aplicaciones en Deep Learning, incluidos varios tipos de redes neuronales para el aprendizaje supervisado y no supervisado. Luego profundizará y aplicará el aprendizaje profundo mediante la creación de modelos y algoritmos utilizando bibliotecas como Keras, PyTorch y Tensorflow. También dominará el aprendizaje profundo a escala al aprovechar el hardware acelerado por GPU para el procesamiento de imágenes y videos, así como el reconocimiento de objetos en Computer Vision. A lo largo de este programa, practicarás tus habilidades de aprendizaje profundo a través de una serie de laboratorios prácticos, asignaciones y proyectos inspirados en problemas del mundo real y conjuntos de datos de la industria. También completará el programa preparando un proyecto final de aprendizaje profundo que mostrará sus habilidades aplicadas a posibles empleadores.
Ya sea que busques acelerar tu carrera, obtener un título o aprender algo por razones personales, edX tiene los cursos adecuados para tus expectativas.
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