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Este curso se clasificó en nuestra selección de los mejores cursos de Marketing Digital, disponibles en las principales plataformas de e-Learning a nivel mundial.
Cualquiera que desee aprender habilidades técnicas demandadas para iniciar una carrera como analista de marketing o mejorar su análisis comercial debe inscribirse en este programa Certificado análisis de Meta marketing de seis cursos. No se requieren conocimientos previos.
El programa relevante para la industria fue creado por los especialistas en análisis de marketing y Meta marketers de Aptly para educarlo para carreras como analista de marketing, investigador de marketing y otros puestos.
Aprenda los fundamentos del marketing, cómo los datos influyen en las decisiones de marketing y cómo usar el marco de análisis de datos de OSEMN para abordar preguntas analíticas comunes.
Aprenderá a usar herramientas clave como Python y SQL para recopilar, conectar y analizar datos pertinentes. Además, se utilizan técnicas estadísticas comunes para dividir audiencias en grupos, evaluar los resultados de las campañas, mejorar la combinación de marketing y medir la presión de ventas.
Se otorgará un boleto único para el examen 200-101: Meta Certified Marketing Science Professional a los estudiantes que completen con éxito los 5 cursos. Para finalizar el Programa de certificación de Meta Marketing Analyst y recibir su certificado de Coursera, debe aprobar esta prueba.
En el camino, descubrirá cómo usar Tableau para mostrar datos y Meta Ads Manager para desarrollar campañas, evaluar su efectividad y realizar pruebas. Además, podrá poner en práctica sus nuevas habilidades con asignaciones prácticas relacionadas con el negocio.
Te preparas para el examen de Certificación en Ciencias de Meta Marketing en el último curso. Recibirá las certificaciones Coursera y Meta Marketing Science después de completar con éxito el programa. Además, obtendrá acceso exclusivo a la bolsa de trabajo de Meta Career Programs, una plataforma para la búsqueda de empleo con más de 200 organizaciones líderes que buscan personal calificado y certificado.
Sus resultados pueden incluirse en una cartera que le muestra a un posible empleador o aplicar a su propio negocio.
Fundamentos de marketing analytics
Este curso sienta las bases del análisis de marketing. Aprenderás los principios básicos del marketing. Aprenderá el papel que juega el análisis en el marketing digital y cómo se recopilan y administran los datos para el marketing. También aprenderá las normas básicas de privacidad que rigen el espacio de marketing en línea, así como los desafíos comunes al trabajar con datos de marketing.
Al final de este curso usted será capaz de:
• Describir cómo los datos y la medición informan una acción de marketing
• Describir los principios básicos del marketing.
• Identificar por qué la medición y el análisis son importantes en el marketing digital
• Describir cómo se recopilan los datos y cómo se relacionan con el marketing digital
• Explicar la importancia de las normas de privacidad que rigen el espacio de marketing en línea
• Describir el píxel Meta y cómo se crea en la plataforma Meta
• Describir cómo se registra la información en los dispositivos móviles
• Explicar cómo una API conecta los datos capturados fuera de línea con una plataforma en línea
• Describir plataformas comunes para la gestión y evaluación de datos en línea
• Navegar por los informes de Google Analytics y Meta Ads Manager
Independientemente de su experiencia actual en marketing y análisis, este curso lo ayudará a construir una base sólida para incorporar datos en sus esfuerzos de marketing.
Los alumnos no necesitan experiencia en marketing o análisis de datos, pero deben tener habilidades básicas de navegación en Internet y estar ansiosos por participar.
Introducción al análisis de datos
Este curso lo equipa con una comprensión práctica y un marco para guiar la ejecución de tareas analíticas básicas, como extraer, limpiar, manipular y analizar datos al presentarle el ciclo OSEMN para proyectos analíticos. Aprenderá a realizar tareas de análisis de datos utilizando hojas de cálculo y consultas SQL. También se le presentará el uso del lenguaje de programación Python para manipular conjuntos de datos como una alternativa a las hojas de cálculo. Aprenderá conceptos básicos de programación y cómo se aplican al marketing. También aprenderá a usar Tableau para crear paneles y visualizaciones de datos.
Al final de este curso, usted podrá:
• Establecer objetivos comerciales, KPI y métricas asociadas
• Aplicar un Proceso de Análisis de Datos: OSEMN
• Identificar y definir los datos relevantes que se recopilarán para la comercialización
• Comparar y contrastar los diferentes formatos y casos de uso de diferentes tipos de datos
• Identificar lagunas en los datos recopilados y describir las fortalezas y debilidades
• Demostrar competencia en Python con variables, flujo de control, bucles y estructuras de datos básicas
• Ordenar, consultar y estructurar datos en hojas de cálculo y con bibliotecas de Python
• Escribir instrucciones SQL básicas para seleccionar, agrupar y filtrar datos
• Visualice patrones y tendencias de datos con hojas de cálculo
• Utilice Tableau para visualizar tendencias y patrones de datos
Este curso está diseñado para personas que desean aprender los conceptos básicos del análisis de datos, incluido el uso de hojas de cálculo y Python para ordenar y estructurar datos y el uso de Tableau para visualizar patrones de datos.
Los alumnos no necesitan experiencia en marketing o análisis de datos, pero deben tener habilidades básicas de navegación en Internet y estar ansiosos por participar. Los alumnos también necesitan acceso a una computadora con una buena conexión a Internet. Idealmente, los alumnos ya han completado el curso 1 (Marketing Analytics Foundation) en este programa.
Este curso profundiza en la base estadística sobre la que se construye Marketing Analytics. La primera parte de este curso se trata de obtener una comprensión profunda de un conjunto de datos y obtener una idea de lo que realmente significan los datos. La segunda parte de este curso trata sobre el muestreo y cómo hacer preguntas específicas sobre sus datos. Finalmente, la tercera parte se trata de responder esas preguntas con análisis.
Muchos de los errores que cometen los analistas de marketing en la actualidad se deben a que no comprenden los conceptos que subyacen a los análisis que ejecutan, lo que hace que realicen la prueba incorrecta o malinterpreten los resultados. Este curso está diseñado específicamente para brindarle los antecedentes que necesita para comprender lo que está haciendo y por qué lo está haciendo a nivel práctico.
Al final de este curso usted será capaz de:
• Comprender el concepto de variables dependientes e independientes
• Identificar variables para probar
• Comprender la hipótesis nula, los valores P y su papel en la prueba de hipótesis
• Formular una hipótesis y alinear las hipótesis con los objetivos comerciales
• Identificar acciones basadas en la validación/invalidación de hipótesis
• Explicar las estadísticas descriptivas (media, mediana, desviación estándar, distribución) y sus casos de uso
• Comprender conceptos básicos de Estadística Inferencial
• Explicar los diferentes niveles de análisis (descriptivo, predictivo, prescriptivo) en el contexto del marketing
• Crear modelos estadísticos básicos para la regresión usando datos
• Cree pronósticos de series de tiempo usando datos históricos y modelos estadísticos básicos
• Comprender los supuestos básicos, los casos de uso y las limitaciones de la regresión lineal
• Ajuste un modelo de regresión lineal a un conjunto de datos e interprete el resultado con Tableau y statsmodels.
• Explicar la diferencia entre regresión lineal y multivariada
• Ejecutar un análisis de segmentación (conglomerado)
• Describir la diferencia entre los métodos de observación y los experimentos.
Métodos de análisis de datos para marketing
Este curso explora los métodos de análisis comunes utilizados por los especialistas en marketing. Aprenderá a definir un público objetivo mediante la segmentación con agrupamiento de K-means. También explorará cómo la regresión lineal puede ayudar a los especialistas en marketing a planificar y pronosticar.
Aprenderá a evaluar la eficacia de la publicidad mediante experimentos y métodos de observación y explorará métodos para optimizar su combinación de marketing; modelado y atribución de la mezcla de marketing. Finalmente, aprenderá a evaluar las formas del embudo de ventas, visualizarlas y optimizarlas.
Al final de este curso usted será capaz de:
• Describir cuándo la analítica se usa más comúnmente en marketing
• Comprenda a su audiencia usando análisis y descripciones de variables
• Segmentar una población en diferentes audiencias mediante el análisis de conglomerados
• Use datos históricos para planificar su comercialización a través de diferentes canales
• Utilice la regresión lineal para pronosticar los resultados de marketing
• Describir el modelo de mezcla de marketing
• Describir el modelo de atribución
• Aplicar diferentes modelos de atribución
• Evaluar la eficacia de la publicidad y describir las deficiencias
• Describir el uso de experimentos para evaluar la efectividad de la publicidad
• Explicar cómo funcionan las pruebas A/B y cómo puede usarlas para optimizar los anuncios.
• Evaluar los resultados de un experimento y evaluar la fuerza del experimento
• Evaluar y optimizar su embudo de ventas
Análisis de marketing con Meta
Este curso explora las herramientas de análisis de meta marketing. Aprenderás cómo funciona la plataforma de publicidad y aprenderás a crear anuncios usando Meta Ads Manager. Luego, aprenderá cómo se obtienen los informes Meta y cómo puede personalizar los informes para que coincidan con sus objetivos comerciales.
También aprenderá cómo puede usar metaexperimentos para evaluar la efectividad de su campaña publicitaria. Aprenderá a optimizar anuncios con pruebas A/B y explorará cómo puede integrar datos de campañas meta en modelos de mezcla de marketing. En este curso, también encontrará un resumen del enfoque recomendado de Meta para el análisis de datos.
Al final de este curso usted será capaz de:
• Describir cómo se crea y entrega un anuncio en Meta Ads Manager
• Evaluar los resultados de la campaña
• Realice una prueba A/B
• Evalúe la eficacia de la publicidad con las pruebas de aumento de conversiones
• Evaluar la efectividad de la publicidad con pruebas de Brand Lift
• Elegir el mejor enfoque para evaluar la efectividad de la publicidad en un escenario
• Explicar cómo y cuándo aplicar el modelo de mezcla de marketing
• Elija el mejor enfoque para optimizar su mezcla de marketing dado un escenario
• Implementar un proceso de análisis completo desde la formulación de una hipótesis hasta la recomendación de soluciones de medición, la realización de un análisis, la generación de conocimientos y la presentación de resultados y recomendaciones.
Examen de Certificación en Ciencias de Meta Marketing
Este curso lo ayuda a prepararse para el examen de Certificación en Ciencias de Meta Marketing. Se le guiará a través de la programación y realización del examen a través de Meta Blueprint. Obtendrá acceso a la guía de estudio y otros recursos que lo ayudarán a prepararse para tomar el examen.
Este curso solo es accesible para los alumnos que hayan completado con éxito el curso 1 (Fundamentos de análisis de marketing), el curso 2 (Introducción al análisis de datos), el curso 3 (Estadísticas para marketing), el curso 4 (Análisis de datos para marketing) y el curso 5 (Análisis de marketing). con Facebook) en este programa.
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CEO & Co-Founder Aptly, Adj. Professor, UCLA Anderson School of Management
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