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Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos. El propósito de este curso es presentar conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar el conocimiento fundamental del lenguaje SQL. También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en una ciencia de datos en
Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos.
SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos.
Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.
El propósito de este curso es presentar conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar el conocimiento fundamental del lenguaje SQL.
También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos.
El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico y práctico.
Como tal, trabajará con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real.
Creará una instancia de base de datos en la nube.
A través de una serie de prácticas de laboratorio, practicará la creación y ejecución de consultas SQL.
También aprenderá a acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter utilizando SQL y Python.
No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación.
Cualquiera puede auditar este curso sin cargo.
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<p><h3Introducción a SQL</h3></p><p>En este módulo, aprenderá algunas declaraciones SQL básicas y las practicará en una base de datos en vivo.</p>
<p><h3Introducción a las tablas y bases de datos relacionales</h3></p><p>En este módulo, explorará los conceptos fundamentales detrás de las bases de datos, las tablas y las relaciones entre ellas. Luego, creará una instancia de una base de datos, descubrirá declaraciones SQL que le permiten crear y manipular tablas y luego practicarlas en su propia base de datos en vivo.</p>
<p><h3SQL intermedio</h3></p><p>En este módulo, aprenderá cómo usar patrones de cadenas y rangos para buscar datos y cómo ordenar y agrupar datos en conjuntos de resultados. También practicarás la redacción de consultas anidadas y ejecutarás sentencias de selección para acceder a los datos de varias tablas.</p>
<p><h3Accediendo a bases de datos usando Python</h3></p><p>En este módulo aprenderá los conceptos básicos relacionados con el uso de Python para conectarse a bases de datos. En un Jupyter Notebook, creará tablas, cargará datos, consultará datos con SQL y analizará datos con Python.</p>
<p><h3Asignación del curso</h3></p><p>En esta tarea, trabajará con múltiples conjuntos de datos del mundo real para la ciudad de Chicago. Se le harán preguntas que lo ayudarán a comprender los datos tal como lo haría en el mundo real. Se le evaluará la exactitud de sus consultas y resultados SQL.</p>
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