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¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos?
Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con R Studio para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa.
Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.
También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con R Studio.
El análisis de datos y el machine learning con R ha surgido como un enfoque muy importante para empresas de todo tipo, desde el mundo de las finanzas al de los videojuegos pasando por tiendas online o incluso los deportes. R permite que incluso aquellos que tienen comprensión intuitiva de los conceptos subyacentes, sin un trasfondo matemático profundo, den rienda suelta a análisis potentes y detallados de sus datos.
Este curso te mostrará cómo puedes poner sus habilidades de análisis de datos en R para uso práctico, con recetas que atienden las tareas básicas y avanzadas de análisis de datos.
Desde la adquisición de los datos y su preparación previa para el análisis hasta las técnicas más complejas de análisis de datos, intentaremos llevar a cabo las implementaciones de cada técnica de la mejor manera posible.
También visualizaremos los datos utilizando los paquetes más populares de R como ggplot2 y encontraremos información oculta en los mismos.
Comenzando con la implementación de conceptos básicos del mundo del análisis de datos, como manejar sus datos para crear gráficos básicos, acabaremos dominaremos las técnicas de análisis de datos más avanzadas, como realizar análisis de clúster o generar informes y visualizaciones de análisis efectivas.
También trabajaremos con series temporales, regresión y estimación de datos, un sistema de recomendaciones o el análisis de mercados financieros o redes sociales entre otros, por tanto ¡tienes muchos campos donde aplicar todo lo que aprendas aquí en el curso!
A lo largo del curso, conoceremos los problemas comunes y los obstáculos que se suelen encontrar al implementar cada una de las técnicas de análisis de datos en R, así como diferentes formas formas de superarlas de la manera más fácil posible.
Al final de este curso, tendrás todo el conocimiento que necesita para convertirte en un experto en análisis de datos con R, y poner sus habilidades a prueba en escenarios del mundo real.
¿Para quién es este curso?
Cualquiera que quiera iniciarse en el mundo de la estadística y el análisis de datos
Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
Cualquiera que quiera aprender R y RStudio
Cualquiera con nociones básicas de R y estadística que busque conocer las técnicas avanzadas usadas por las grandes empresas
Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del Machine Learning con R
Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de Machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar otros campos del aprendizaje estadístico
Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus datasets
Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning con RStudio
Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning
Udemy cuenta con el repositorio de cursos online más grande del mundo
Acceso al contenido del curso, una vez finalizado, así podrás disfrutar de sus futuras actualizaciones
Expertos en sus campos, de todas partes del mundo comparten su experiencia en Udemy
Se han inscrito 190 millones de veces en los cursos de Udemy
Profesor universitario, UCI, Data Scientist & Game Designer
Experto en temas relacionados a CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
mi person_add 186373 estudiante(s)
mi computer 68 curso(s)
AulaPro es un portal que reune una selección de los mejores cursos online de diferentes plataformas de renombre mundial. Una de ellas es Udemy. La función de AulaPro es informar a sus usuarios las mejores alternativas disponibles en Internet, para que en un solo lugar puedan encontrar diferentes alternativas y tomar una decisión con las mejores posibilidades. El objetivo es que el usuario encuentre el curso de su interés y luego de clic en el botón que encontrará en la página del curso en AulaPro, para ser dirigido a la página de dicho curso en la que podrá obtener mayor información y si es su decisión, empezar su estudio en la plataforma que lo ofrece. AulaPro no se hace responsable de cualquier reclamo, queja o sugerencia, las cuales podrán ser remitidas en los canales dispuestos por cada plataforma de E-Learning.
Una de las mejores cosas de Udemy es que puedes conectarte donde y cuando quieras para acceder fácilmente a tus cursos. Los estudiantes sacarán partido de las innumerables ventajas educativas de esta característica.
Una vez que te has inscrito un curso, podrás acceder a él cuando quieras, siempre que tu cuenta esté al día y que Udemy conserve la licencia de ese curso.
Esto es una gran ventaja ya que te permite acceder al curso, incluso después de completarlo y aprobarlo, para recordar información que quieras reforzar, pero lo más poderoso de este beneficio de Udemy, es que podrás acceder a las actualizaciones que realicen los instructores creadores del curso. Siempre podrás tener oportunidad de acceder a la última y más actualizada versión del curso.
No importa si has adquirido el curso en una campaña promocional, con un precio especial. Siempre podrás acceder de forma vitalicia y con igualdad de condiciones
Tienes la libertad de aprender a tu propio ritmo. Udemy es tu academia: aprende lo que quieras y donde quieras.
Los instructores crean, poseen y gestionan cada curso en la plataforma de E-Learning de Udemy. La base de cada curso de Udemy son sus clases, que pueden incluir vídeos, diapositivas, textos y recursos adicionales que el instructor ha cargado. Además, los instructores pueden agregar cuestionarios, exámenes de prueba, asignaciones y ejercicios de codificación como una manera de mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
Aunque Udemy no es una institución acreditada, ofrece cursos basados en habilidades impartidos por expertos en su campo de especialización, y cada curso aprobado se ofrece con un certificado de finalización de Udemy. Los certificados se pueden guardar como un archivo .pdf o .jpg para que puedas compartir tus logros fácilmente o compartirlos en redes sociales, incluida LinkedIn.
AulaPro cumple una función informativa pero no recauda ni administra directamente los cursos publicados, los cuales son ofrecidos por diferentes plataformas de renombre mundial, por tal razón, toda solicitiud de reembolso, deberá ser tramitada en los canales dispuestos por cada plataforma de E-Learning. En el caso de Udemy, El interés de la plataforma es que estés satisfecho con el curso. Por lo tanto, si no lo estás, puedes incluso solicitar el reembolso completo en un plazo de 30 días a partir de la fecha de compra del curso. Más detalles sobre la política de reembolso de Udemy se pueden encontrar en su página web.
Cuando se completa un curso MOOC de Udemy, el usuario recibirá un certificado de finalización que podrá compartir con sus amigos, familiares, compañeros de trabajo y posibles empleadores. Los certificados de finalización ayudan a demostrar tus logros, pero ten en cuenta que Udemy no es una institución acreditada, y por tanto sus certificados no pueden utilizarse como acreditación oficial.
Cuando hayas completado todos los elementos del programa de un curso, en la plataforma de Udemy, aparecerá un trofeo verde sobre el reproductor del curso, con una notificación que indica que el certificado de finalización está listo para su descarga. Deberás hacer clic en el trofeo para ver el certificado y descargarlo.
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