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SOBRE ESTE CURSO
El aprendizaje automático (ML) es una de las áreas de más rápido crecimiento en tecnología y un conjunto de habilidades muy solicitado en el mercado laboral actual. El Foro Económico Mundial afirma que el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) podría crear 58 millones de nuevos empleos netos en los próximos años, sin embargo, se estima que actualmente hay 300,000 ingenieros de IA en todo el mundo, pero se necesitan millones. Esto significa que hay una oportunidad única e inmediata para que pueda comenzar a aprender los conceptos esenciales de ML que se utilizan para crear aplicaciones de IA, sin importar cuáles sean sus niveles de habilidad. Aprender los fundamentos de ML ahora lo ayudará a mantener el ritmo de este crecimiento, expandirá sus habilidades e incluso lo ayudará a avanzar en su carrera.
DESCRIPCIÓN
Este curso le enseñará cómo comenzar a utilizar AWS Machine Learning. Los temas clave incluyen: Machine Learning en AWS, Computer Vision en AWS y Natural Language Processing (NLP) en AWS. Cada tema consta de varios módulos que profundizan en una variedad de conceptos de ML, servicios de AWS, así como ideas de expertos para poner en práctica los conceptos.
Ventajas destacadas de los cursos de Coursera
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Docentes con phd
La calidad de los cursos de Coursera la respaldan sus instructores, que suelen ser decanos y con doctorados.
Crecimiento
Más del 85% de los estudiantes de Coursera reportan beneficios en su carrera profesional, como ascensos o aumentos en su salario.
+ 45 millones
Millones de estudiantes de todo el mundo están cumpliendo sus metas personales y profesionales con Coursera.
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Otros datos relevantes
Blaine Sundrud PRINCIPAL DEL INSTRUCTOR
Entrenador Técnico Superior
Capacitación y certificación de AWS
mi person_add 140,679 estudiante(s)
mi computer 2 curso(s)
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
CATEGORÍA(s) PRINCIPALES DE ESTE CURSO
NIVEL DE ESTUDIO
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CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
ASPECTOS CLAVE DE ESTE ESTUDIO
- Problemas clave que Machine Learning puede abordar y, en última instancia, ayudar a resolver.
- Cómo construir aplicaciones inteligentes utilizando servicios de Amazon AI como Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate y otros.
- Cómo construir, entrenar e implementar un modelo con Amazon SageMaker con algoritmos integrados y la instancia de Jupyter Notebook.
- Eche un vistazo a AWS DeepLens: la primera cámara de video habilitada para aprendizaje profundo del mundo para desarrolladores.
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