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En el tercer curso de la especialización en aprendizaje profundo, aprenderá a crear un proyecto de aprendizaje automático exitoso y a practicar la toma de decisiones como líder del proyecto de aprendizaje automático. Al final, podrá diagnosticar errores en un sistema de aprendizaje automático; priorizar estrategias para reducir errores; comprender configuraciones complejas de AA, como conjuntos de prueba / entrenamiento no coincidentes, y comparar y / o superar el desempeño a nivel humano; y aplicar el aprendizaje de un extremo a otro, el aprendizaje por transferencia, una
En el tercer curso de la especialización en aprendizaje profundo, aprenderá a crear un proyecto de aprendizaje automático exitoso y a practicar la toma de decisiones como líder del proyecto de aprendizaje automático.
Al final, podrá diagnosticar errores en un sistema de aprendizaje automático; priorizar estrategias para reducir errores; comprender configuraciones complejas de AA, como conjuntos de prueba / entrenamiento no coincidentes, y comparar y / o superar el desempeño a nivel humano; y aplicar el aprendizaje de un extremo a otro, el aprendizaje por transferencia y el aprendizaje multitarea.
Este también es un curso independiente para estudiantes que tienen conocimientos básicos de aprendizaje automático.
Este curso se basa en la experiencia de Andrew Ng en la construcción y envío de muchos productos de aprendizaje profundo.
Si aspira a convertirse en un líder técnico que pueda establecer la dirección de un equipo de inteligencia artificial, este curso proporciona la "experiencia de la industria".
que, de lo contrario, podría obtener solo después de años de experiencia laboral en ML.
La especialización en aprendizaje profundo es nuestro programa fundamental que lo ayudará a comprender las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y lo preparará para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.
Proporciona un camino para que obtenga los conocimientos y las habilidades para aplicar el aprendizaje automático a su trabajo, mejorar su carrera técnica y dar el paso definitivo en el mundo de la IA.
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<p><h3Estrategia de AA (1)</h3></p><p>Agilice y optimice su flujo de trabajo de producción de ML mediante la implementación de pautas estratégicas para el establecimiento de objetivos y la aplicación del desempeño a nivel humano para ayudar a definir las prioridades clave.</p>
<p><h3Estrategia de AA (2)</h3></p><p>Desarrolle procedimientos de análisis de errores que ahorren tiempo para evaluar las opciones más valiosas a seguir y obtener intuición sobre cómo dividir sus datos y cuándo usar múltiples tareas, transferencia y aprendizaje profundo de extremo a extremo.</p>
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Hola, ¿En qué puedo ayudarte? ¿te interesa algún curso? ¿Sobre qué tema?
milton orodoñez caceres
April 13, 2021 at 4:38 pmExcelente material, pero no es tan fácil de entender desde cero, si no tuviste esos problemas tú mismo (es decir, si no tienes experiencia en entrenamiento profundo de NN). He almacenado este material y lo volveré a visitar después de que gane más experiencia en la formación de NN.