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Reconocimientos de este curso
Este curso se clasificó en el Top 100 de los mejores cursos de Coursera, basado en su alta valoración y un gran número de calificaciones.
SOBRE ESTE CURSO
El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios utilizaron los datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos se han labrado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es la ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una descripción general de lo que es la ciencia de datos en la actualidad.
DESCRIPCIÓN
El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad.
Los antiguos egipcios utilizaron los datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año.
Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos se han labrado un campo único y distinto para el trabajo que realizan.
Este campo es la ciencia de datos.
En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una descripción general de lo que es la ciencia de datos en la actualidad.
CARACTERÍSTICAS DE ESTE CURSO
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Creado por:Coursera
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Posición Top 100 cursos plataforma:
10
CONTENIDOS DE ESTE CURSO
<p><h3Definición de la ciencia de datos y lo que hacen los científicos de datos</h3></p><p>En este módulo, verá el programa del curso para aprender lo que se enseñará en este curso. Escuchará a los profesionales de la ciencia de datos para descubrir qué es la ciencia de datos, qué hacen los científicos de datos y qué herramientas y algoritmos utilizan los científicos de datos a diario. Finalmente, completará una tarea de lectura para descubrir por qué la ciencia de datos se considera el trabajo más sexy del siglo XXI.</p>
<p><h3Temas de ciencia de datos</h3></p><p>En este módulo, escuchará a Norman White, director de la facultad del Stern Center for Research Computing de la Universidad de Nueva York, mientras habla sobre la ciencia de datos y las habilidades necesarias para cualquier persona interesada en seguir una carrera en este campo. También asesora a aquellos que buscan comenzar una carrera en ciencia de datos. Finalmente, completará las tareas de lectura para aprender sobre el proceso de extracción de un conjunto de datos determinado y sobre el análisis de regresión.</p>
<p><h3Ciencia de datos en los negocios</h3></p><p>En este módulo, aprenderá acerca de los enfoques que las empresas pueden tomar para comenzar a trabajar con la ciencia de datos. Aprenderá algunas de las cualidades que diferencian a los científicos de datos de otros profesionales. También aprenderá sobre análisis, narración de historias y el papel fundamental que desempeñan los científicos de datos en la creación de un producto final eficaz. Finalmente, aplicará lo que aprendió sobre ciencia de datos respondiendo preguntas abiertas.</p>
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Ventajas
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Otros datos relevantes
Rav Ahuja
Calificación del instructor 4,69/5 (9.958 calificaciones)Info
Global Program Director
mi person_add 716.550 alumnos
mi computer24 cursos
Preguntas Frecuentes
METODOLOGÍA
NIVEL DE ESTUDIO
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DETALLES DEL CURSO
- CALENDARIO DE ENTREGAS: Estudie a su ritmo y disponibilidad
- HORAS DE VIDEO: Aprox. 9 horas para completar
- TIEMPO ACCESO Acceso a contenidos luego de completado el curso
¿Quién desarrolla este curso?
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
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