Este curso lo guiará a través de un proyecto práctico adecuado para un portafolio.

Se le presentarán las API de terceros y se le mostrará cómo manipular imágenes utilizando la biblioteca de imágenes de Python (almohada), cómo aplicar el reconocimiento óptico de caracteres a las imágenes para reconocer texto (tesseract y py-tesseract) y cómo identificar rostros en imágenes utilizando la popular biblioteca opencv.

Al final del curso, habrá trabajado con tres bibliotecas diferentes disponibles para Python 3 para crear un proyecto de análisis de datos del mundo real.

El curso es más adecuado para los estudiantes que han tomado los primeros cuatro cursos de la especialización en programación de Python 3.

Los estudiantes que ya tienen habilidades de programación en Python pero quieren practicar con un proyecto práctico de análisis de datos del mundo real también pueden beneficiarse de este curso.